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我们使用的是 Oracle 11g 数据库. 您可能知道也可能不知道,如果您在字符串前面使用带有“%"的通配符查询,则不会使用列索引,并且全表扫描发生. 似乎没有关于如何改进此类查询的明确建议,但也许您可以分享一些关于如何优化以下查询的经验的宝贵信息: SELECT *从我的表WHERE UPPER(CustomerName) like '%ABC%'或 UPPER(Indemnifie
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查询: SELECT "replays_game".*来自“replays_game"内部联接"replays_playeringame" ON "replays_game"."id" = "replays_playeringame"."game_id"WHERE "replays_playeringame"."player_id" = 50027 如果我设置 SET enable_seqsc
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有这张桌子: CREATE TABLE `example` (`id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,`keywords` varchar(200) 非空,主键(`id`)) 引擎 = InnoDB; 我们想优化以下查询: SELECT id FROM example WHERE 关键字 LIKE '%whatever%' 表是 Inno
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以下是我的查询.我试图让它使用索引扫描,但它只会 seq 扫描. 顺便说一下,metric_data 表有 1.3 亿行.metrics 表大约有 2000 行. metric_data 表列: metric_id 整数, t 时间戳, d 双精度, PRIMARY KEY (metric_id, t) 如何让这个查询使用我的 PRIMARY KEY 索引? SELECTS.m
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这个查询(使用不同的名称而不是“jack")在我的慢查询日志中发生了很多次.为什么? Users 表有很多字段(比我选择的这三个多)和大约 40.000 行. select name,username,id from Users where ( name REGEXP'[[::]]' ) 或 ( 用户名 REGEXP '[[::]]' )
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我想知道连接两个表时数据记录的顺序是否重要(性能方面)? 附言我没有使用任何地图端连接或桶连接. 谢谢! 解决方案 一方面,顺序应该无关紧要,因为在 shuffle join 文件被映射器并行读取时,文件也可能被分成几个映射器,反之亦然,一个映射器可以读取几个文件,然后映射器输出传递给每个减速器.而且即使数据被排序,由于并行性,它也不会按顺序读取和分发. 另一方面,排序可以根
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我们正在尝试优化我们的一些查询. 一个查询正在执行以下操作: SELECT t.TaskID, t.Name as Task, '' as Tracker, t.ClientID, () Date,INTO [#Gadget]FROM 任务 tSELECT TOP 500 TaskID, Task, Tracker, ClientID, dbo.GetClientDisplayName(C
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我的情况: 该查询搜索了大约 90,000 辆汽车 每次查询都需要很长时间 我已经在所有被 JOIN 的字段上建立了索引. 我该如何优化它? 这是查询: 选择车辆.make_id,车辆.fuel_id,车辆.body_id,Vehicles.transmission_id,车辆.colour_id,车辆.里程,车辆.vehicle_year,Vehicles.engine_
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我在 hive 中有一个单一但很大的表,它几乎总是用主键列(例如,employee_id)进行查询.该表将非常庞大,每天插入数百万行,我想使用该字段上的分区进行快速查询.我关注了这篇文章并且我知道分区仅适用于低基数字段,那么如何使用 employee_id 列实现快速查询的目标? 我知道应该将基数非常高的 id 列用作分桶,但它对我在单个表上的查询性能没有帮助,是吗? 我认为如果我可以
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我有一个像下面这样的 Hive 查询: select a.x as column from table1 a where a.y in ()联合所有select b.x as column from table2 b where b.y in () 我已将 hive.exec.parallel 设置为 true,这有助于我在 union all 之间的两个查询之间实现并行. 但是,我的
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我定义了下表和索引: CREATE TABLE 票证(wid bigint NOT NULL DEFAULT nextval('tickets_id_seq'::regclass),开斋节,创建时间戳与时区 NOT NULL DEFAULT now(),状态整数 NOT NULL DEFAULT 0,argsxml 文本,模块id字符变化(255),source_id bigint,file_t
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当我添加 limit 1 时,我的查询变得很慢. 我有一个表 object_values 带有对象的时间戳值: 时间戳 |对象ID |价值--------------------------------2014-01-27|第234话知乎 我想获取每个对象的最新值: SELECT * FROM object_values WHERE (objectID = 53708) ORDER
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我发现对于数据库中特定表的 LIKE 查询的响应时间有很大差异.有时我会在 200-400 毫秒内得到结果(非常可接受),但有时可能需要多达 30 秒才能返回结果. 我知道 LIKE 查询非常占用资源,但我只是不明白为什么响应时间会有如此大的差异.我在 owner1 字段上建立了一个 btree 索引,但我认为它对 LIKE 查询没有帮助.有人有什么想法吗? 示例 SQL: SELE
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有没有办法在 Linq 查询上运行 .explain() 或等价物?我想知道 实际 JSON 查询的文本 .explain() 的输出(使用的索引等) 查询的执行时间也很好 解决方案 如果你有一个查询包装器,你可以很容易地获得 Json; var qLinq = Query.Where(x => x.name=="jim");Console.WriteLine(qLinq.To
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引用文档: 创建索引时,与键关联的数字指定索引的方向,所以它应该总是 1(升序)或 -1(降序).方向对于单个键索引或对于随机访问检索,但如果您进行排序或复合索引的范围查询. 但是,我认为没有理由为什么索引的方向对复合索引很重要.有人可以提供进一步的解释(或示例)吗? 解决方案 MongoDB 以某种方式连接复合键,并将其用作 BTree 中的键. 查找单个项目时 - 树
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我有一个 MySQL 查询(Ubu 10.04、Innodb、Core i7、16Gb RAM、SSD 驱动器、优化的 MySQL 参数): SELECTCOUNT(DISTINCTsubscriberid)从em_link_data在哪里linkid in (SELECT l.id FROM em_link l WHERE l.campaignid = '2900' AND l.link !=
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目前我有几个表有 100k+ 行.我正在尝试查找如下数据. SELECT*, SQRT(POW(69.1 * (latitude - '49.1044302'), 2) + POW(69.1 * ('-122.801094' - longitude) * COS(latitude/57.3), 2)) AS距离从站有距离 但目前这种方法会因高负载而变慢.有些查询需要 20 多秒才能完成.
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创建表`文件`(`did` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`filename` varbinary(200) NOT NULL,`ext` varbinary(5) 默认为空,`fsize` 双默认 NULL,`filetime` 日期时间默认为 NULL,PRIMARY KEY (`did`,`filename`),KEY `fe` (`fileti
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我有一个表格,其中包含这样的列,例如: id,col1,col2,col3,col4 现在,我想检查 col1, col2, col3, col4 的 ANY 是否有传入的值. 很长的路要走... SELECT * FROM table WHERE (col1 = 123 OR col2 = 123 OR col3 = 123 OR col4 = 123); 我猜它是 IN 的相反版
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以下是我用于通过电子邮件搜索某人的查询 SELECT *来自 phppos_customers在 phppos_customers.person_id = phppos_people.person_id 上加入 phppos_peopleWHERE 删除 = 0和电子邮件喜欢“%f%"通过电子邮件订购 ASC 在“email"上添加索引会加快查询速度吗? 解决方案 否,因为当您有前导
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