Cypher:使用 WHERE 子句或 MATCH 属性定义进行精确匹配?
在 Neo4j(3.0 版)中，以下查询返回相同的结果: 1.MATCH (a:Label) WHERE a.property = "Something" RETURN a2. MATCH (a:Label {property: "Something"}) RETURN a 在处理一些大型数据集时，我注意到(并使用 EXPLAIN 和 PROFILE 验证)在某些情况下，像第二个这样的查询执行
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SQL Server - 何时使用聚集索引与非聚集索引?
我知道聚集索引和非聚集索引之间的主要区别，并且了解它们的实际工作方式.我了解聚簇和非聚簇索引如何提高读取性能.但我不确定的一件事是，我会选择一个而不是另一个的原因是什么. 例如:如果一张表没有聚集索引，是否应该创建一个非聚集索引，这样做有什么好处 解决方案 我只想说一句警告:请非常小心选择您的聚集索引！每个“常规"数据表都应该有一个聚集索引，因为拥有一个聚集索引确实会加速很多操作——
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导致聚集索引扫描的日期参数
我有以下查询 DECLARE @StartDate DATE = '2017-09-22'声明 @EndDate DATE = '2017-09-23'选择 a.col1，a.col2,b.col1，b.col2，b.col3，a.col3从表AJOIN 表BON b.pred = a.pred哪里 b.col2 >@StartDate AND b.col2 当我运行它并检查实际执行计划时，
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在部分 CHAR 列上创建索引
我有一个 CHAR(250) 列用作 varchar(24) 列的外键. 在 MySQL 中，我记得我可以创建一个指定 column(24) 的索引，以便在最左边的 24 个字符上创建一个索引.这在 MS SQL Server 上似乎是不可能的. 我的问题是: 是否可以在 SQL Server 2008 上使用索引视图来索引该列的子字符串，如果可以，是否会对表的性能产生任何副作用
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提高 SQL 查询性能
数据库: 选择不同的 DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date), 0) 作为日期，(select count(*) from Raw_Mats A where DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, A.Receive_date), 0)=DateAdd(Day, DateDiff(Day, 0, m.Receive_date
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在不使用易失性表的情况下优化Teradata中的巨大价值列表
具有类似` 的值列表 `其中(list)中的a.c1` 然后将列表推入volatile表是最好的出路.但是，这是通过cognos&IBM不够聪明，无法知道Teradata的易失性表是什么.我希望是这样，所以我可以使用排除逻辑Exists来浏览易失性表的内容.所以没有volatile表，我有一个值列表(list)中的a.c1 它具有类似5K的值.将该列表保留在报告中被证明是昂贵的.我想知道是
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MySQL查询调整-为什么使用变量中的值比使用文字慢得多?
更新:我已经在下面亲自回答了这个问题. 我正在尝试解决MySQL查询中的性能问题.我想我看到的是，将函数的结果分配给一个变量，然后对该变量运行带有比较的SELECT相对较慢. 但是，如果出于测试目的，我将对变量的比较替换为对函数值将返回的字符串文字的比较(对于给定的情况)，则查询运行得更快. 例如: ... SET @metaphone_val := double_met
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密码:使用WHERE子句或MATCH属性定义进行完全匹配吗?
在Neo4j(3.0版)中，以下查询返回的结果相同: 1. MATCH (a:Label) WHERE a.property = "Something" RETURN a 2. MATCH (a:Label {property: "Something"}) RETURN a 在处理一些大型数据集时，我注意到(并使用EXPLAIN和PROFILE进行了验证)，在某些情况下，第二个查询之类的
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使用using临时解释mysql性能计划；使用filesort;使用索引条件
我在线阅读了各种博客和文档，但只是想知道如何优化查询.我无法决定是否必须重写查询或添加索引以进行优化. 还添加了创建表结构 CREATE TABLE `dsr_table` ( `DSR_VIA` CHAR(3) DEFAULT NULL, `DSR_PULLDATA_FLAG` CHAR(1) DEFAULT 'O', `DSR_BILLING_FLAG` CHAR(1)
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MarkLogic:了解可搜索和不可搜索的查询吗?
我有以下表达式: let $q1 := cts:element-range-query(xs:QName("ts:week"), ">=" ,xs:date("2009-04-25")) return cts:search(fn:doc(), $q1, "unfiltered") 我做了一个xdmp:plan，并且知道正在使用范围索引并且该表达式是可搜索的 但是，当我添加XPath
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扩展树缓存已满错误需要调整查询
说明: $enumValues将具有我必须查看的字符串序列 $assetSubGroup将具有来自XML(用于循环)的元素值，即我必须在上述维护的序列中匹配的字符串 如果不匹配，我必须保留几个元素值并返回. 以下所有三项尝试均使我扩展了树缓存完整错误.有大约470000资产，即我正在查询的XML. 如何调整这些查询以避免扩展的树缓存错误? 方法1: let $qu
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SQL Server - 何时使用Clustered与非Clustered Index？
我知道群集和非群集索引之间的主要区别，并了解它们的实际工作方式。我理解聚簇索引和非聚簇索引如何提高读取性能。但有一件事我不确定是什么原因让我选择一个而不是另一个。 例如：如果一个表没有聚集索引，那么应该创建一个非聚集索引并获得做什么的好处 解决方案 我只想提出警告：请非常谨慎选择您的聚集索引！每个“常规”数据表都应该有一个聚簇索引，因为拥有聚簇索引确实加快了很多操作 - 是的，加速，
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通过ADO.NET检索SET统计IO和SET统计TIME值？
在通过Management Studio中执行T-SQL查询，我可以使用 SET统计IO ON 和 SET统计TIME ON 捕获统计信息查询调优。 我怎么能收集时，我使用的是.NET客户端的API来执行使用Mangaement Studio的用户界面的T-SQL查询，而不是相同的统计信息？ 这似乎是一个明显的事情可以做，但搜索MSDN和谷歌相当长的一段时间后，我难倒。最近的事情，我发现是提供
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