具有 3 个参数的 Java8 stream.reduce() - 获得透明度
我编写这段代码是为了将单词列表减少为有多少单词以“A"开头的长计数.我只是为了学习 Java 8 而编写它，所以我想更好地理解它[免责声明:我意识到这可能不是编写此代码的最佳方式；这只是为了练习！]. Long countOfAWords = results.stream().reduce(0L,(a, b) ->b.charAt(0) == 'A' ?一+1:一，长::总和); 中间参数/l
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在Stream reduce方法中，求和必须始终为0，乘法必须始终为1吗?
我继续学习 java 8. 我发现了一个有趣的行为: 让我们看看代码示例: //标识值和累加器和组合器整数 summaryAge = Person.getPersons().stream()//.parallel()//将返回令人惊讶的结果.减少(1，(中间结果，p)->中间结果+页面，(ir1, ir2) ->ir1 + ir2);System.out.println(summar
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减少一组空集是否有效?
这不应该工作吗? >val setOfSets = Set[Set[String]]()setOfSets: scala.collection.immutable.Set[Set[String]] = Set()>setOfSets 减少 (_ union _)java.lang.UnsupportedOperationException:empty.reduceLeft在 scala.coll
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减少数组以在 Swift 中设置
我试图在 Swift 中将对象数组减少为一个集合，这是我的代码: objects.reduce(Set()) { $0.insert($1.URL) } 但是，我收到一个错误: 没有更多上下文，表达式的类型不明确. 我不明白问题出在哪里，因为 URL 的类型肯定是字符串.有什么想法吗? 解决方案 你不必减少一个数组来把它变成一个集合；只需使用数组创建集合:let objectSet
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如何在 JavaScript 中映射/减少/过滤集合?
有没有办法在 JavaScript 中 map/reduce/filter/etc 一个 Set 或者我会必须自己写吗? 这里有一些合理的 Set.prototype 扩展 Set.prototype.map = function map(f) {var newSet = new Set();for (var v of this.values()) newSet.add(f(v));返回新
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在 reudcer 类中使用全局变量
我需要在我的mapreduce程序中使用全局变量，如何在下面的代码中设置它并在reducer中使用全局变量. 公共类 tfidf{公共静态 tfidfMap.......{}公共静态 tfidfReduce ......{}公共静态无效主(字符串参数 []){配置conf=新配置()；conf.set("","");} } 解决方案 模板代码可能看起来像这样(Reducer 未显示，但
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Java mapToInt vs Reduce with map
我一直在阅读 reduce 并刚刚发现有一个 3 参数版本基本上可以像这样执行 map reduce: String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"};System.out.println(Arrays.stream(strarr).reduce(0, (l, s) -> l + s.length(), (s1, s2) -> s1 + s2)); 但是我
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“合并"在 CouchDB 中查看归类为有用的输出
在 CouchDB 中进行“加入" 时，您可以使用视图排序规则将记录分组在一起.例如，有两种文档类型 customers 和 orders.这样您就可以返回客户，然后是该客户的所有订单，然后是下一个客户和订单. 问题是，您如何合并行，以便如果您有 10 个客户和 40 个订单，您的输出仍然是 10 行而不是 50 行.您基本上将更多信息添加到您的 customer 行. 我相信使用 _
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Hadoop:键和值在输出文件中以制表符分隔.如何做到分号分隔?
我认为标题已经在解释我的问题.我想改变 键(制表符空间)值 进入 键；值 在所有输出文件中，reducer 都是从映射器的输出生成的. 我无法使用 google 找到关于此的良好文档.谁能提供一小部分代码来说明如何实现这一点? 解决方案 设置配置属性mapred.textoutputformat.separator为";"
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为什么这个 MapReduce 中最后的 reduce 步骤非常慢?(HiveQL、HDFS MapReduce)
一些背景信息: 我正在使用 Dataiku DSS、HDFS 和分区数据集.我有一个正在运行的特定作业(Hive 查询)，它有两个输入数据集 - 一个是非常大的分区数据集，另一个是小型(约 250 行，2 列)非分区数据集.我们称分区表为 A，非分区表为 B. 问题: 查询格式如下， 选择 a.f1, f2, ..., fn从 A 作为左连接 B 作为 b开 a.f1 = b.
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Hadoop中reduce任务什么时候开始?
在 Hadoop 中，reduce 任务什么时候开始?它们是否在映射器完成一定百分比(阈值)后开始?如果是这样，这个阈值是固定的吗?通常使用什么样的阈值? 解决方案 reduce阶段有3个步骤:shuffle、sort、reduce.Shuffle 是 reducer 从每个 mapper 收集数据的地方.这可能在映射器生成数据时发生，因为它只是数据传输.另一方面，排序和归约只能在所有映射
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将为 hive 中的分区表创建多少个 mapper 和 reduce
我总是对在 hive 中为特定任务创建多少映射器和减少器感到困惑.例如，如果块大小 = 128mb，并且有 365 个文件，每个文件映射到一年中的一个日期(每个文件大小 = 1 mb).有基于日期列的分区.在这种情况下，在加载数据期间将运行多少个映射器和缩减器? 解决方案 Mappers: 映射器的数量取决于各种因素，例如数据在节点之间的分布方式、输入格式、执行引擎和配置参数.另请参
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设备内存上的推力减小结果
是否可以将thrust::reduce 操作的返回值留在设备分配的内存中?如果是的话，是否像将值分配给 cudaMalloc'ed 区域一样简单，还是应该使用推力::device_ptr? 解决方案 是否可以将推力::reduce 操作的返回值留在设备分配的内存中? 简短的回答是否定的. thrust reduce 返回一个数量，即减少的结果.此数量必须存放在主机常驻变量中
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JS:将数组减少为嵌套对象
所以我有这个数组 var mapping = [[2016, "October", "Monday", {object}], [2017, "January", "Friday", {object}], [2017, "January", "星期三", {object}], [2017, "October", "Monday", {object}]] 我想要完成的事情是这样的: [{“201
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如何根据reduce定义map、filter和reverse等操作?
在此博客条目中，“JavaScript 中的 CSP 和转换器"，作者声明: 首先，我们必须意识到许多数组(或其他集合)操作，如map、filter 和reverse 可以用术语定义reduce. 我的问题是:如何根据reduce定义map、filter和reverse等操作?您能否提供Clojure中的示例? 解决方案 这是真的，如果我们不关心懒惰的话.在 Clojure 中
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折叠和减少的区别?
尝试学习 F#，但在尝试区分 折叠 和 减少.折叠似乎做了同样的事情，但需要一个额外的参数.这两个功能的存在是否有正当理由，或者它们是为了适应不同背景的人?(例如:C# 中的字符串和字符串) 这是从示例中复制的代码片段: 让 sumAList 列表 =List.reduce (fun acc elem -> acc + elem) 列表让 sumAFoldingList 列表 =List.
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为什么在使用 concat 减少数组时，TypeScript 会推断出“从不"类型?
代码胜于语言，所以: ['a', 'b', 'c'].reduce((accumulator, value) => accumulator.concat(value), []); 代码很傻，返回一个复制的数组... TS 抱怨 concat 的参数:TS2345:“字符串"类型的参数不能分配给“ConcatArray"类型的参数. 解决方案 我相信这是因为 [] 的类型被推断为
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与函数式编程中的“折叠"函数等效的“pythonic"是什么?
在 Haskell 中实现以下内容的最惯用的方法是什么: foldl (+) 0 [1,2,3,4,5]-->15 或者它在 Ruby 中的等价物: [1,2,3,4,5].inject(0) {|m,x|米+x}#>15 显然，Python 提供了 reduce 函数，它是 fold 的实现，与上面完全一样，但是，我被告知“pythonic"编程方式是避免 lambda 术语和高阶函数，
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如何在对象数组上调用reduce来总结它们的属性?
假设我想对 arr 中的每个元素求和 a.x. arr = [ { x: 1 }, { x: 2 }, { x: 4 } ];arr.reduce(function(a, b){ return a.x + b.x; });//=>NaN 我有理由相信 a.x 在某些时候是 undefined. 以下工作正常 arr = [ 1, 2, 4 ];arr.reduce(function(a
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Stream reduce() 要求究竟需要什么?
在并行流上使用 reduce() 操作时，OCP 考试书 指出 reduce() 参数必须遵守某些原则.这些原则如下: 必须定义标识，以便对于流 u 中的所有元素，combiner.apply(identity, u) 等于 u. 累加器运算符 op 必须是关联的和无状态的，使得 (a op b) op c 等于 a op (b op c). combiner 操作符也必须是关联的、无状
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