对数时间并行减少
给定 n 部分和，可以在 log2 并行步骤中对所有部分和进行求和.例如，假设有八个线程和八个部分和:s0, s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7.这可以在 log2(8) = 3 像这样的连续步骤中减少； thread0 thread1 thread2 thread4s0 += s1 s2 += s3 s4 += s5 s6 +=s7s0 += s2 s4 += s6s0 +=
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蜂巢左外连接长期运行
Hortonworks HDP 2.3.0 - Hive 0.14 Table T1(在 col1 上分区，无桶，ORC) app 1.2 亿行 &6GB 数据大小Table T2(col2 上的分区，无桶，ORC) app 200 M 行 &6MB 数据大小 T1 左外连接 t2 ( t1.col3 = t2.col3 ) 上述查询在 tez 和 tez 的最后一个减速器阶段长时间运行
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为什么在这个 MapReduce 中最后的 reduce 步骤非常慢?(HiveQL、HDFS MapReduce)
一些背景信息: 我正在处理 Dataiku DSS、HDFS 和分区数据集.我有一个特定的作业正在运行(Hive 查询)，它有两个输入数据集 - 一个是非常大的分区数据集，另一个是小的(~250 行，2 列)非分区数据集.我们称分区表A，非分区表B. 问题: 查询格式如下， SELECT a.f1, f2, ..., fn从 A 作为左连接 B 作为 b开 a.f1 = b.f
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在Stream reduce方法中，求和的标识必须始终为0，乘法的标识必须始终为1吗?
我继续学习 Java 8. 我发现了一个有趣的行为: 让我们看看代码示例: //标识值和累加器和组合器整数summaryAge = Person.getPersons().stream()//.parallel()//将返回令人惊讶的结果.reduce(1,(intermediateResult, p) ->中间结果 + 页码，(ir1, ir2) ->ir1 + ir2);Syst
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JavaScript 数组 .reduce with async/await
似乎在将 async/await 与 .reduce() 合并时遇到了一些问题，如下所示: const data = await body.reduce(async(accum, current, index) => {const methodName = 方法[索引]const 方法 = this[methodName]if (methodName == 'foo') {current.cov
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按行名合并 R 中的 2 个以上数据帧
我从 4 个 df 收集数据，并希望按行名合并它们.我正在寻找一种有效的方法来做到这一点.这是我拥有的数据的简化版本. df1 这是我通常会做的: # 合并 df1 和 df2数据
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Java Stream:通过布尔谓词分为两个列表
我有一个员工的列表.他们有 isActive 布尔字段.我想将 employees 分成两个列表:activeEmployees 和 formerEmployees.是否可以使用 Stream API?最复杂的方法是什么? 解决方案 Collectors.partitioningBy: Map>分区 =listOfEmployees.stream().collect(Collectors
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如何使用 Lambda 表达式 .reduce() 方法减少给定列表
List整数 = Arrays.asList(1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10);integers.stream().filter((integer) -> integer % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); 如上图integers是一个List，我们只需要从中过滤偶数即可.我可以通过使用 .filter() 方法来实现.但是，是否有可能
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ES6 - 从对象数组中删除重复项
假设一个对象数组如下: const listOfTags = [{id:1，标签:“你好"，颜色:“红色"，排序:0}，{id:2，标签:“世界"，颜色:“绿色"，排序:1}，{id:3，标签:“你好"，颜色:“蓝色"，排序:4}，{id:4，标签:“阳光"，颜色:“黄色"，排序:5}，{id:5，标签:“你好"，颜色:“红色"，排序:6}，] 如果标签和颜色相同，则会出现重复条目.在这种
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如何在 JavaScript 中映射/减少/过滤 Set?
有什么方法可以在 JavaScript 中 map/reduce/filter/etc a Set必须自己写? 这里有一些合理的Set.prototype 扩展 Set.prototype.map = function map(f) {var newSet = new Set();for (var v of this.values()) newSet.add(f(v));返回新集；};Se
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了解 Spark 中的 treeReduce()
您可以在此处查看实现:https://github.com/apache/spark/blob/ffa05c84fe75663fc33f3d954d1cb1e084ab3280/python/pyspark/rdd.py#L804 它与“普通"reduce 函数有何不同? depth = 2 是什么意思? 我不希望 reducer 函数在分区上线性传递，但首先减少每个可用的对，然后将
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Pyspark RDD ReduceByKey 多功能
我有一个名为 DF 的 PySpark DataFrame，带有 (K,V) 对.我想使用 ReduceByKey 应用多个函数.例如，我有以下三个简单的功能: def sumFunc(a,b):返回a+bdef maxFunc(a,b): 返回 max(a,b)def minFunc(a,b): 返回 min(a,b) 当我只应用一个函数时，例如，以下三项工作: DF.reduceByKe
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为什么在 Spark 中需要折叠动作?
我有一个愚蠢的问题，涉及fold 和PySpark 中的reduce.我理解这两种方法之间的区别，但是，如果两者都需要应用的函数是一个可交换的幺半群，我无法找出一个例子，其中 fold 不能被reduce`替代. 另外，在fold的PySpark实现中使用了acc = op(obj, acc)，为什么使用这个操作顺序而不是acc =op(acc, obj)?(这第二个顺序对我来说听起来更接近
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在 CouchDB 中使用 map reduce 输出更少的行
假设您有两种文档类型，customers 和 orders.customer 文档包含姓名、地址等基本信息，orders 包含客户每次订购时的所有订单信息.存储文档时，类型=订单或类型=客户. 如果我对一组 10 个客户和 30 个订单执行映射函数，它将输出 40 行.有些行是客户，有些是订单. 问题是，我如何编写reduce，以便订单信息“填充"在具有客户信息的行内?所以它将返回 1
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为什么在 Clojure 中 reduce 会给出 StackOverflowError?
我正在尝试连接 Seq 的 Seq. 我可以通过 apply concat 做到这一点. user=>(count (apply concat (repeat 3000 (repeat 3000 true))))9000000 然而，根据我有限的知识，我会假设 apply 的使用会强制实现惰性 Seq，这对于非常大的输入来说似乎不合适.如果可以，我宁愿懒惰地这样做. 所以我认为使用
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Hadoop:键和值在输出文件中以制表符分隔.如何做到以分号分隔?
我认为标题已经解释了我的问题.我想改变 键(制表符空间)值 进入 键；值 在所有输出文件中，reducer 都是从映射器的输出生成的. 我无法使用谷歌找到关于此的好的文档.任何人都可以提供关于如何实现这一目标的一小部分代码吗? 解决方案 设置配置属性mapred.textoutputformat.separator为";"
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Hadoop 中的reduce 任务什么时候开始?
在 Hadoop 中，reduce 任务什么时候开始?它们是否在一定比例(阈值)的映射器完成后开始?如果是这样，这个阈值是固定的吗?通常使用什么样的阈值? 解决方案 reduce 阶段有 3 个步骤:shuffle、sort、reduce.Shuffle是reducer从每个mapper收集数据的地方.这可能发生在映射器生成数据时，因为它只是一个数据传输.另一方面，排序和归约只能在所有映射
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将为 hive 中的分区表创建多少映射器和减少
对于 hive 中的特定任务将创建多少映射器和减少器，我总是感到困惑.例如，如果块大小 = 128mb 并且有 365 个文件每个映射到一年中的某个日期(每个文件大小 = 1 mb).有基于日期列的分区.在这种情况下，在加载数据期间将运行多少个映射器和化简器? 解决方案 Mappers: 映射器的数量取决于各种因素，例如数据在节点之间的分布方式、输入格式、执行引擎和配置参数.另请参见
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Kotlin 中 fold 和 reduce 的区别，何时使用哪个?
我对 Kotlin 中的 fold() 和 reduce() 两个函数很困惑，谁能给我一个具体的例子来区分它们? 解决方案 fold 接受一个初始值，您传递给它的 lambda 的第一次调用将接收该初始值和集合的第一个元素作为参数. 以下面的代码为例，计算一个整数列表的总和: listOf(1, 2, 3).fold(0) { sum, element ->总和 + 元素 } 对
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如何提前中断reduce()方法?
如何中断reduce()方法的迭代? for: for (var i = Things.length - 1; i >= 0; i--) {如果(事物[i] reduce() Things.reduce(function(memo, current){如果(当前 解决方案 UPDATE 一些评论者提出了一个很好的观点，即原始数组正在发生变异，以便尽早破坏 .reduce(
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