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我正在使用此代码创建一个数据框: df 结果如下: UID BuildingCode 访问时间1 123456 BUILD-1 2014-06-16 07:00:002 364952 BUILD-2 2014-06-15 08:00:003 95865 BUILD-1 2014-06-06 09:50:00 然后我尝试按照建议删除行名称(1、2、3 等)此处 使用此代码: rowna
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我从 4 个 df 收集数据,并希望按行名合并它们.我正在寻找一种有效的方法来做到这一点.这是我拥有的数据的简化版本. df1 这是我通常会做的: # 合并 df1 和 df2数据
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我有矩阵g: >g[1:5,1:5]rs7510853 rs10154488 rs12159982 rs2844887 rs2844888NA06985“CC"“CC"“CC"“CC"“CC"NA06991“CC"“CC"“CC"“CC"“CC"NA06993“CC"“CC"“CC"“CC"“CC"NA06994“CC"“CC"“CC"“CC"“CC"NA07000 “CC" “CC" “CC"
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我想将一堆数据框合并在一起(因为如果您只处理一个,似乎很多操作会更容易,但如果我错了,请纠正我). 目前我有一个这样的数据框: ID、var1、var2一、二、二乙、四、五..Z, 3, 2 每个 ID 都在一行上,有多个测量值 我还有一个 csv 文件,每个 ID 都有重复测量,例如: 文件名 = ID_B.csv 时间,var4,var50, 1, 21、4、52, 1
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我有一个这样的数据框: 在[10]中:df出[10]:第 1 栏富苹果 1橙子 2小狗 3鸭子 4 如何从该数据框中删除 index name foo?想要的输出是这样的: 在 [10]: df出[10]:第 1 栏苹果 1橙子 2小狗 3鸭子 4 解决方案 使用 del df.index.name 在[16]中:df出[16]:第 1 栏富苹果 1橙子 2小狗 3鸭子 4在 [17]
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我有一个这样的数据框: x1 x2 x3271 3 5 2553 2 4 1563 2 5 3 当我尝试根据行名称选择一行时,例如271,报错: df[271, ]# xj[i, , drop = FALSE] 中的错误:下标越界 如何根据行名称(例如 271、553、563)选择这些行? 解决方案 您需要引用 data.frame 的行名: dfsub[rownames(df
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如何确定特定行名称对应的行索引号?我有一个行名称向量,我想使用它们来获取矩阵中相应行索引的向量. 我尝试了 row() 和 as.integer(rownames(matrix.object)),但似乎都不起作用. 解决方案 除了which,还可以看match: m
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给定一个data.frame A,我如何使用下标行和列名?最终我想通过 rmarkdown 中的 kable() 生成一个表格(输出:word 文档). A
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我遇到了以下问题 vec
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我正在尝试使用r markdown,kable和kableExtra输出乳胶表.当我使用选项row.names = FALSE而不是row.names = TRUE时,乳胶代码生成\ vphantom代码,从而产生错误以创建pdf.看来问题出在row_spec选项上. 这是Rmarkdown代码(.Rmd文件): ---标题:“测试"输出:pdf_document:fig_caption
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假设我创建了以下矩阵: >xx [1:10,1:10][,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10][1,] 1 101 201 301 401 501 601 701 701 801 901[2,] 2102202302402402502602702802902[3,] 3103203303
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如何在设置匹配阈值的同时基于数字数据行名称合并两个数据框? df1
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在创建data.frame时遇到了一个问题。当我可以创建 data.frame 并设置适当的行和列名称时。 结果如下所示: row.names非洲ALPS比荷卢经济联盟 CS MRI系统92151130 CS计算为9411091 CS Interv X射线548535614 编辑:看到提交后,我的格式丢失了。表示数据框的左上角显示为row.n
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在使用某些数据框时,我遇到了一个奇怪的行为:当我创建两个相同的数据框 a,b ,然后交换其行名时,它们不会得出相同的结果: rm(list = ls()) a
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我有一个包含几行的数据框。我想从此数据框中选择一些具有特定行名的行(例如 stu2,stu3,stu5,stu9 )。输入示例数据帧如下: attr1 attr2 attr3 attr4 stu1 0 0 1 0 stu2 -1 1 -1 1 stu3 1 -1 0 -1 stu4 1 -1 1 -1 stu5 -1 1 0 1 stu6 1 -1 1 0 st
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我想我缺少关于R的数据帧的基本概念。 head(mtcars) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear碳水化合物 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 71
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我正在使用以下代码创建数据框: df
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以下函数对是否产生完全相同的结果? 对1)names()& colnames() 对2)rownames()& row.names() 解决方案 正如奥斯卡·王尔德(Oscar Wilde)所说 一致性是该产品的最后避难所 缺乏想象力. R更像是一种进化的语言,而不是设计的语言,因此发生了这些事情. names()和colnames()在data.frame上起作用
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我想将一堆数据帧合并在一起(因为如果您只处理w/a,似乎很多操作会更容易,但是如果我做错了,请更正我). 目前,我有一个这样的数据帧: ID, var1, var2 A, 2, 2 B, 4, 5 . . Z, 3, 2 每个ID都在一行中,并带有多个单独的测量值 我还有一个csv文件,其中包含对每个ID的重复测量,例如: 文件名= ID_B.c
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我有一个CSV文件,看起来像这样: 我需要对"NoOffaces"进行聚类,并计算有1个面,2个面等的数据集. 这是我在 R 中所做的事情: data
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