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我有一列JSON_DATA。此列中的值具有对象类型。它包含一个json。此查询运行正常: SELECT $1 AS "JSON_DATA" FROM TEST_TABLE 数据可能如下所示: { "Type": "xxi", "Quantity": "null", "ContactPerson": "null", "Email": null } 此字
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在以下可重现的最小示例中,我希望将[bar]节中的所有单词都设为小写: [foo] foo1=Hello World [bar] bar1=Hello World bar2=Worldly Hello 所需输出为: [foo] foo1=Hello World [bar] bar1=hello world bar2=worldly hello 为此,我使用正则表达式(Regex
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我正在开发 Laravel 4.2.我尝试使用 Validator 使用正则表达式验证名称字段,这是我的规则如下: public static $rules_save = ['class_subjects' =>'必需|正则表达式:/[0-9]([0-9]|-(?!-))+/']; 但是,一旦我调用要验证的规则,就会引发错误,请参见下文: preg_match(): 没有找到结束分隔符 '
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我有一些输入信息,我试图从我的输入中删除部分 .0,其中 ID 字符串以 .0 结尾. select student_id, regexp_replace(student_id, '.0','') from school_result.credit_records where student_id like '%.0'; 输入: 01-0230984.0312345098.03456
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我使用 autohotkey 版本:1.0.48.05(因为我坚持使用 activeaid).读取当前路径的脚本如下(一直工作到 Win 7). ;从打开的资源管理器窗口获取完整路径WinGetText,完整路径,A;清理结果StringReplace, FullPath, FullPath, `r, , allFullPath := RegExReplace(FullPath, "^.*`
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我正在尝试使用正则表达式替换来添加字符串“null";到输出.语言是 aws 胶水中的 Spark Scala 2.40.解决此问题的最佳方法是什么? 我正在通过数据框选择和解析需要添加“空"的列来创建数据框.到: var select_df = raw_df.select(col(“example_column_1"),col(“example_column_2"),col(“exam
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我正在尝试使用正则表达式替换来添加字符串“null";到输出.语言是 aws 胶水中的 Spark Scala 2.40.解决此问题的最佳方法是什么? 我正在通过数据框选择和解析需要添加“空"的列来创建数据框.到: var select_df = raw_df.select(col(“example_column_1"),col(“example_column_2"),col(“exam
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我对 spark 还很陌生,想对数据帧的一列执行操作,以便将列中的所有 , 替换为 . 假设有一个数据框 x 和列 x4 x41,34351,6566-0,34435 我希望输出为 x41.34351.6566-0.34435 我使用的代码是 import org.apache.spark.sql.Columndef replace = regexp_replace((x.x4,1,6
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我在 Ansible 中尝试了以下代码 ---- 主机:windows策略:线性变量:war_file_path: F:\\Install\\IIBProjects\\DE\\WAR\\DE_SWIFTInward-202010.0.0.war任务:- 名称:获取 Windows 的属性文件夹路径设置事实:端点详细信息:"{{ 项目 |win_basename |regex_replace('\
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我在 Ansible 中尝试了以下代码 ---- 主机:windows策略:线性变量:war_file_path: F:\\Install\\IIBProjects\\DE\\WAR\\DE_SWIFTInward-202010.0.0.war任务:- 名称:获取 Windows 的属性文件夹路径设置事实:端点详细信息:"{{ 项目 |win_basename |regex_replace('\
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我在 Python 中使用 Regex 在 PartNo- 之前添加 PartNoId 标识符. 我使用的代码如下: 导入重新def process_PartNo(text):text = re.sub(r'(PartNo-)', r'PartNoId \1', text, flags=re.IGNORECASE|re.DOTALL)返回文本########################
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下面的正则表达式在 Hive 中有效,但在 Spark 中无效. 它抛出一个错误dangling metacharacter * at index 3: select regexp_extract('a|b||c','^(\\|*(?:(?!\\|\\|\\w(?!\\|\\|)))*)'); 我也尝试用 \\* 转义 * 但它仍然抛出 dangling metacharacter *
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我的程序看起来像这样: 导入重新# 转义字符串,以防它碰巧有元字符my_str = "快速的棕色狐狸跳了起来"escaped_str = re.escape(my_str)# "The\\ quick\\ brown\\ fox\\ 跳了起来"# 用通用的空白模式替换转义的空格模式spaced_pattern = re.sub(r"\\\s+", r"\s+", escaped_str)#
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我可以使用 regexp_replace 或一些等效的东西来用一行代码替换 pyspark 数据帧列中的多个值吗? 这是创建我的数据框的代码: from pyspark import SparkContext, SparkConf, SQLContext从日期时间导入日期时间sc = SparkContext().getOrCreate()sqlContext = SQLContext(s
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我正在寻找一种方法来替换(删除/替换为 '')Oracle SQL 数据库列中以逗号分隔的值列表中的字符串.例如,假设我有以下数据: select ('SL,PK') as col1 from dual联合所有select ('PK,SL') as col1 from dual联合所有select ('SL,SL') as col1 from dual联合所有select ('SL') as c
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请我有一条日志消息,其中包含一个模糊模式的序列,如下图所示 |LogMsg ||------------------------------------------------------------------------------------------||客户在室内接收 CPE.序列号 21530369847SKA011094,用户:ahmed.o.haraz ||客户收到 CPE In
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我有一个功能可以替换不同类型的字符,如下所示. CAST(TRANSLATE(REGEXP_REPLACE(UPPER(number),'|,|-|/|& | _ |''''',''),'.|(|)','')作为字符串)作为数字 一切正常,除了“''''部分,我想用单引号/撇号代替任何内容. 示例: TYLER'SCOFFEE应该以TYLERSCOFFEE的形式出现 我检查了
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我在Ansible中尝试了以下代码 ----主机:Windows策略:线性vars:war_file_path:F:\\ Install \\ IIBProjects \\ DE \\ WAR \\ DE_SWIFTInward-202010.0.0.war任务:-名称:获取Windows的Properties文件夹路径set_fact:endpointDetails:"{{item |win
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我有一些输入信息,试图从输入中删除ID字符串以.0结尾的部分.0. select student_id, regexp_replace(student_id, '.0','') from school_result.credit_records where student_id like '%.0'; 输入: 01-0230984.03 12345098.0 34567.0
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我想知道是否有人可以帮助我了解如何使用Hive的regexp_replace函数捕获正则表达式中的组并在替换字符串中使用这些组. 我在下面遇到的一个示例问题涉及日期计算.在此示例中,我的目标是采用与SimpleDateFormat解析不兼容的字符串日期,并进行一些小的调整以使其兼容.日期字符串(如下所示)需要在字符串的偏移号(+/-)之前加上"GMT". 因此,鉴于输入: '
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