重采样一系列点
我在3d(想象一个球的轨迹)中有X个采样点. 现在，我想对这些点进行重新采样，以使我拥有一个位置为y个采样点的新数组. y可以大于或小于x，但不能小于1.总会有至少1个样本. 一种算法如何将原始数组重新采样为一个新数组?谢谢！ 解决方案 基本思想是获取X点并将其绘制在图形上.然后使用一些合理的插值函数在它们之间进行插值.您可以使用线性插值，二次B样条曲线等.通常，除非您有
..
resampling相关内容
在R中对dplyr函数进行重采样和循环
我具有以下数据集(日期)，其中包含8个独特的治疗组.我想从每个唯一组中抽取3个点，并存储它们的均值和方差.我想使用循环将所有值存储在输出中进行1000次(带替换的样本).我尝试执行此循环，并在以下情况中遇到意外的'=':"output [i]
..
libswresample:swr_convert()无法产生足够的样本
我正在尝试使用ffmpeg/libswresample在我的c ++应用程序中对流音频进行重新采样.更改样本宽度效果很好，结果听起来像人们期望的那样.但是，当更改采样率时，结果会有些混乱.我不确定这是由于对libswresample库的使用不正确，还是由于我误解了重采样理论. 这是我的重采样过程，为演示目的而简化: //外部提供的数据const uint8_t * in_samples//
..
使用libswresample从48000重新采样音频至44100
我正在尝试使用libswresample API将解码后的音频帧从48KHz重新采样到44.1KHz.我的代码如下: //'frame'是原始的解码音频帧AVFrame * output_frame = av_frame_alloc();//没有这个，输出就根本没有声音(我猜是PTS的东西)av_frame_copy_props(output_frame，frame);output_frame-
..
及时对位置的时间序列重新采样
正如地球科学中经常发生的那样，我有一个时间序列(lon，lat).时间序列的时间间隔不均匀.时间采样如下: t_diff_every_position = [3.99, 1.00, 3.00, 4.00, 3.98, 3.99, ... ] 我与每个t相关联: lat = [77.0591, 77.0547, 77.0537, 74.6766, 74.6693,
..
HTML5 canvas:有没有一种方法可以使用“最近的邻居"来调整图像的大小重采样?
我有一些JS，可以对图像进行一些操作.我想拥有类似pixelart的图形，因此我不得不在图形编辑器中放大原始图像. 但是我认为最好用小图像进行所有操作，然后使用html5功能将其放大.这将节省大量处理时间(因为现在我的演示(警告:域名可能会在工作中引起一些问题，例如)在Firefox中的加载时间过长. 但是，当我尝试调整图像大小时，它会被三次采样.如何在不重新采样的情况下调整图像大小?有跨浏览器解
..
HTML5 canvas:有没有一种方法可以通过“最近的邻居"来调整图像的大小.重采样?
我有一些JS，可以对图像进行一些操作.我想拥有类似pixelart的图形，因此我不得不在图形编辑器中放大原始图像. 但是我认为最好用小图像进行所有操作，然后使用html5功能将其放大.这将节省大量处理时间(因为现在我的演示(警告:域名可能会在工作中引起一些问题，例如)在Firefox中的加载时间过长. 但是，当我尝试调整图像大小时，它会被三次采样.如何在不重新采样的情况下调整图像大小?有跨浏览器解
..
输入pcm样本计数不等于1024时如何使用ffmpeg-API将重新采样的PCM音频编码为AAC
我正在一次捕获音频并将其流式传输到RTMP服务器.我在MacOS(在Xcode中)下工作，因此为了捕获音频样本缓冲区，我使用了AVFoundation-framework.但是对于编码和流式传输，我需要使用ffmpeg-API和libfaac编码器.因此，输出格式必须为AAC(用于支持iOS设备上的流播放). 我遇到了这样的问题:音频捕获设备(在我的例子中为Logitech摄像机)为我提供了
..
Python Pandas DataFrame通过周一至周的每周定义将每日数据重新采样到一周吗？
将pandas作为pd 导入numpy作为np date = pd.date_range（'20141229'，periods = 14，name ='Day '） df = pd.DataFrame（{'Sum1'：[1667，1229，1360，9232，8866，4083，3671，10085，10005，8730，10056，10176，3792，3518]， 'Sum2'：[
..
在Julia中将DataFrame重新采样为每小时15分钟和5分钟
我对朱莉娅（Julia）相当陌生，但我尝试一下，因为基准测试声称它比Python快得多。 我正尝试使用[[unixtime]，“ price”，“ amount”]格式的一些股票价格数据 我设法加载数据并将unixtime转换为日期朱莉娅（Julia），但现在我需要对数据进行重新采样，以使用olhc（开盘，最高价，最低价，收盘价）确定价格，并使用一定时期内朱莉娅的金额（每小时，15分钟
..
使用重新采样为熊猫数据框中的不同列使用不同规则聚合数据
我有一个经典的“开盘高低成交量”数据类型的数据框，在财务中很常见。每行1分钟。 720行。我从Kraken收集以下代码： import urllib.request，json with urllib。 request.urlopen（“ https://api.kraken.com/0/public/OHLC?pair=XXBTZEUR&interval=1”）作为url： da
..
如何将大熊猫df刻度数据重新采样到5分钟的OHLC数据
我有一个带有刻度数据的熊猫df'instr_bar'： 时间 2016-07- 29 16:07:24 5.72 2016-07-29 16:07:24 5.72 2016-07-29 16:07:24 5.72 2016-07-29 16:07： 58 5.72 2016-07-29 16:07:58 5.72 2016-07-29 16:09:49 5.70 2
..
OHLC数据上的熊猫OHLC聚合
我了解使用一列数据对熊猫中的时间序列数据进行OHLC重采样将非常有效，例如在以下数据帧上进行操作： >> df ctime openbid 1443654000 1.11700 1443654060 1.11700 ... df ['ctime '] = pd.to_datetime（df ['ctime']，unit ='s'） df = df.set_index
..
如何指定设置为插入符的验证保留
我真的很喜欢至少在建模的早期阶段使用插入符号，尤其是因为它非常容易使用重采样方法。但是，我正在研究一个模型，其中训练集通过半监督自我训练添加了大量案例，因此我的交叉验证结果确实偏斜。我的解决方案是使用验证集来衡量模型的性能，但是我看不到直接在插入符号内使用验证集的方法-我错过了什么还是只是不支持？我知道我可以编写自己的包装程序来完成插入符号通常对于m所做的事情，但是如果有一种解决方法而不必这样做，
..
如何在ROSE，SMOTE等数据平衡技术后保留ID
df1 = data.frame（id = c（'A1'，'2'，'B3'，'4'，'5'，'6'，'7'， '8'，'9'，'10'），s1c1 = c（0,0.2,0,0.5,0.8,0,0,0,0,0），s1c2 = c（0,0,0.3,0， 0,0.9,0.3,0,0,0），s1c3 = c（0.1,0,0,0,0,0,0,0.2,0.8,0.1）） df2 = data.frame（
..
iOS：如何在运行时使用音频单元重新采样音频（PCM数据）？
如何在运行时/现场使用音频单元对音频（PCM数据）重新采样？ 我的音频单元设置如下。 -（ void）setUpAudioUnit { OSStatus状态； AudioComponentInstance audioUnit; AudioComponent inputComponent; AudioComponentDescription audioComponentDe
..
在MATLAB中对时间信号进行重采样
我想用新的时间重新采样信号.目前，我的信号的采样时间为0.01s，我的信号和时间数组的大小为1*90001. 我正在尝试在MATLAB中使用resample(x,p,q)，但我有些困惑. 有人可以建议使用此功能的正确方法，以及如何以0.02s而不是0.01s的速率重新采样我的数据吗? 代码-这就是我尝试将resample与示例数据一起使用的方式. t = [0:0.03:1
..
R中按行自举/重采样矩阵
我有20行10列的矩阵x.我需要一次采样(替换)5行并计算列均值.我需要重复此过程15次，并每次报告列均值. 作为示例，我使用了R中的重采样库来执行此操作. # Create a random matrix library("resample") set.seed(1234) x
..
在R中模拟具有多种概率分布的数据
我正在尝试通过自举来模拟数据，以使用漏斗图为我的真实数据创建置信带.我正在将接受的答案应用于上一个问题.我不想使用单个概率分布来模拟我的数据，而是要修改它以根据要模拟的数据部分使用不同的概率分布. 我非常感谢任何能帮助回答问题或帮助我更清楚地表达问题的人. 我的问题是编写适当的R代码以执行更复杂的数据模拟形式. 当前代码为: n
..
为什么set.seed()影响R中的sample()
我一直认为set.seed()仅使随机变量生成器(例如rnorm)为任何特定的一组输入值生成唯一的序列. 但是，我想知道为什么当我们设置set.seed()时，功能sample()不能正确执行其工作? 问题 具体地说，给出以下示例，有一种方法可以在rnorm之前使用set.seed，但是如果sample仍会从该rnorm中产生新的随机样本>多次运行? 这是一个R代码:
..