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实际上,我正在尽最大努力与 R 集成,但我遇到了这个错误. 包“rmr"、“rJava"、“RJSONIO"、“rhdfs"、“rhbase"、“plyrmr"不可用(R 3.1.3 版) 将 Hadoop 与 R 集成的步骤: 在 ubuntu 中安装了 R 和 Hadoop. 在 ~/.bashrc 文件中添加这三行. *export HADOOP_PREFIX=
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我正在使用R-Hadoop进行项目,并且遇到了这个问题. 我正在使用JAVA中的JSch SSH到远程hadoop伪集群,这是用于创建连接的Java代码的一部分. /* Create a connection instance */ Connection conn = new Connection(hostname); /* Now connect */ conn.connect();
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我有一个类似于下面的链接的问题stackoverflow 我正在从HDFS中的位置“/somnath/logreg_data/ds1.10.csv”读取文件,将其列数从10减少到5,然后写入另一个位置“/ somnath /使用下面的 transfer.csvfile.hdfs.to.hdfs.reduced 函数在HDFS中执行“logreg_data / reduced / ds1.1
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(HADOOP_CMD =“/ usr / local / hadoop / bin / hadoop”)Sys.setenv(HADOOP_STREAMING =“/ usr / local / hadoop /share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.4.1.jar\")Sys.setenv(HADOOP_HOME=\"/usr/local/hadoo
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有没有人试图让cdive使用RHive?它与cdh4兼容吗? 我试过在他们的Google小组上询问这个问题,但没有答案!我已经在cdh4上安装了R,RHadoop和所有相关的软件包,但我被困在了RHive中。 对所有环境变量使用cdh4,rhive.connect()给我以下错误 - pre > WARN conf.Configuration:fs.default.name已弃用
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$ b small.ints = to.dfs(1:1000) mapreduce( input = small.ints, map = function(k,v)cbind(v,v ^ 2)) mapreduce函数的输入数据是一个名为small.ints的对象,它指向HDFS中的块。 现在我已经有一个CSV文件存储在HDFS中了。 “hdfs
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我尝试使用Rhadoop包运行一个简单的rmr作业,但它不起作用。这里是我的R脚本 print(“Initializing variable .....”) Sys.setenv(HADOOP_HOME =“/ usr / hdp / 2.2.4.2-2 / hadoop”) Sys.setenv(HADOOP_CMD =“/ usr /hdp/2.2.4.2-2/hadoop/bin
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$ b packages'rmr','rJava','RJSONIO ','rhdfs','rhbase','plyrmr'不可用(对于R版本3.1.3) 集成Hadoop的步骤与R: 在Ubuntu中安装了R和Hadoop。 〜/ .bashrc文件。 * export HADOOP_PREFIX = / Users / hadoop / hadoop-1.1.2
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我目前正面临下面提到的错误,它与被强制转换为数据帧的NULL值相关。数据集确实包含null,但是我已尝试使用is.na()和is.null()函数来替换其他值的空值。数据存储在hdfs中,并以pig.hive格式存储。我也附上了下面的代码。如果我从密钥中删除v [,25],该代码工作正常。 代码: AM = c(“AN”); UK = c(“PP”); sample.map
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