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我需要将 cv::Mat 图像(源)复制到另一个(目标)cv::Mat 图像的 ROI. 我找到这个参考,但似乎它不适用于我的情况.你有什么指示我如何使用 OpenCV C++ 接口来做到这一点? 解决方案 OpenCV 2.4: src.copyTo(dst(Rect(left, top, src.cols, src.rows))); OpenCV 2.x: Mat dst_
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目前,我们的组织没有实施持续集成. 为了让我们启动并运行 CI 服务器,我需要制作一份说明投资回报的文档. 除了通过及早发现和修复错误来节省成本之外,我很好奇我可以在本文档中坚持的其他好处/节省. 解决方案 我喜欢 CI 的第一个原因是它有助于防止开发人员检查有时会削弱整个团队的损坏代码.想象一下,如果我在去度假之前进行了涉及一些数据库模式更改的重要签到.当然,在我的开发盒上一
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正如标题所说,我正在尝试在 cv::Mat 的某个区域(即 RotatedRect 内)中查找非零像素的数量. 对于常规 Rect,可以简单地在 ROI 上使用 countNonZeroPixels.然而,ROI 只能是常规(非旋转)矩形. 另一个想法是绘制旋转的矩形并将其用作蒙版.然而 openCV 既不支持绘制旋转的矩形也不支持 countNonZeroPixels 接受掩码.
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我正在尝试使用 opencv python 获取图像区域 (ROI).使用的opencv版本是2.4.3.但是,当我尝试调用 API 时 cv2.SetImageROI 它返回这个错误 AttributeError: 'module' 对象没有属性 'SetImageROI' 另外在检查文档时似乎表明这个 api 是一个遗留的 python 函数.http://docs.opencv.or
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我想用 C++ opencv 复制不是矩形的图像的一部分.零件的角点在图像中是已知的.我想将它粘贴到另一个图像中的确切位置.有人可以帮我吗? 源图像和目标图像大小相同. 这是源图像的示例,我知道 p1、p2、p3、p4,我想将该部分复制到新图像. 我已经有了目标图片.例如下面的图像是目标图像,我只想将源图像的标记部分粘贴到目标图像.我该怎么做? 最终的输出应该是这样的.
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我需要将 cv::Mat 图像(源)复制到另一个(目标)cv::Mat 图像的 ROI. 我找到了这个参考,但似乎它不适用于我的情况.你有什么指示我怎么能用 OpenCV C++ 接口做到这一点? 解决方案 OpenCV 2.4: src.copyTo(dst(Rect(left, top, src.cols, src.rows))); OpenCV 2.x: Mat dst_
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我正在从事叶病分类项目.我想使用高效的机器学习分割算法删除整个数据集的模糊背景.输出应为ROI的彩色版本.而且由于数据集的数量巨大,我想要一种训练时间更少的算法.所以,你能建议我坚持什么选择吗? 数据集示例如下. 带有疾病症状的叶子图像 解决方案 这个特殊问题并不是很难解决.它没有那么糟糕,因为只有一个前景对象,这意味着我们可以使用简单的方法来解决它.@Ceopee的边缘检测本
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亲爱的 我想请您支持.我的目标是找到RGB图像的最亮区域,并在不使用其他工具的情况下突出显示该区域.请在下面查看我的示例. rgbImage = imread('Zoom1_WhiteImage.png');imshow(rgbImage);[行,列,numberOfColorChannels] =大小(rgbImage)[x,y] = meshgrid(1:columns,1:rows
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我需要从网络摄像头的实时视频中选择一个ROI(感兴趣区域)或工作区域,并仅拍摄此工作区域或ROI的快照,但我找不到执行该操作的方法. 在此页面中 https://www.learnopencv.com/how-to-select-a-bounding-box-roi-in-opencv-cpp-python/具有用于绘制ROI的代码,但仅用于图像,而没有图像实况视频. import cv
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我正在使用Python 2.7。我必须在图片上定义一些感兴趣的区域(AoI)。基本上,我想这样做是在图片的特定部分绘制一个椭圆(或更多),并获取其轮廓的坐标(x; y)。我想将这些坐标保存在文件中,以便以后使用它们以查看我的数据是否在此区域内。 这是我的代码: import matplotlib.pyplot as plt 从matplotlib.patches导入为np 的nu
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每当我识别相机上的先前已知场景时,都需要使用一组遮罩图像.所有的蒙版图像均为IplImage格式.例如,在某些情况下,摄像机会摇摄到稍微不同但附近的位置.这意味着,如果我在当前场景的中间某处进行模板匹配,则能够通过在该场景中对模板进行一定程度的移动来识别场景.我需要做的就是使用这些偏移来调整蒙版图像的ROI,以便可以基于模板匹配来适当地覆盖它们.我知道有一些功能,例如: cvSetImage
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我知道并且看过无数的文档,它们解释了如何使用opencv中的mouseclick事件捕获给定窗口内的鼠标移动.我想知道的是,是否有一种方法可以捕获整个系统屏幕上的鼠标移动(x,y坐标). 任何链接,文档或代码段都会对我有所帮助. 解决方案 根据您的操作系统,可以使用pyautogui来做到这一点,如下所示: #!/usr/bin/env python3 import time
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我想在较大的图像上添加一个较小的图像(最终用于视频Feed上的画中画).我可以通过遍历大图像中的相关数据属性并添加小图像中的像素来做到这一点.但是,有没有更简单,更整洁的方法呢?我正在使用EMGU. 我的想法是在大小与小图像相同的大图像中定义ROI.将“大图像"设置为等于“小图像",然后简单地删除ROI.即为伪代码: Large.ROI = rectangle defined by s
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我正在OpenCV中使用KCF跟踪.一切都很好,我也可以跟踪一个对象,但是我有一个问题: 我设置了ROI,并且算法工作正常,有时我需要更改ROI.跟踪器应该重新设置并跟踪我的新投资回报率,但不会.实际上,最后的投资回报率将保留在历史记录中,并且会影响新位置. 这也是我的代码摘要,我写了重要的几行: Rect2d roi; Mat frame; Ptr tracker
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我正在做背景减法,并且获得了带有前景物体和一些噪音的二进制图像. 我想为二进制图像上的每个对象获取ROI,然后他们对其进行分析以确保它是我想要的对象. 如何仅分割像素强度高的区域(对象)? 获得的图像的一个示例: 解决方案 看看openCv simpleBlobDetector,它有几个可配置的参数以及大量在线教程. 可在此处找到文档: http://docs.openc
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是否可以从图像ROI中取回原始图像?例如说我们有 cv::Mat image = imread("image.jpg", 0); cv::Mat imageROI = image(0, 0, 100, 100); myFunction(imageROI); ,在myFunction中,我想使用原始图像.当我们不访问原始图像时,有什么方法可以将imageROI转换为原始图像? 解决方
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我正在尝试在图像的特定区域中找到轮廓.是否可以只显示ROI内的轮廓,而不显示图像其余部分的轮廓?我在另一篇类似的文章中读到,我应该使用口罩,但是我认为我没有正确使用它.我是openCV和Python的新手,因此非常需要任何帮助. import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('size4.avi') x, y, w, h= 150
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致力于人脸检测和识别,并在成功检测到人脸之后,我只想裁剪人脸并将其保存在驱动器中的某个位置,以供识别码使用.我很难将感兴趣的区域保存为新图像.我在线上有一些代码,但是它是在使用IplImage*的早期版本的OpenCV中编写的.我正在使用使用cv::Mat的OpenCV 2.4.2. Heeeelp !!! 如果您愿意,我会发布我的代码(人脸检测和识别本身). #include
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我想在黑色的IplImage中绘制任意角度的白色填充多边形.我知道存在诸如createCircle之类的函数,但是我找不到多边形类似的东西. 我发现此,但是使用它很糟糕,我的意思是我不必只是为了在黑色背景上绘制一个简单的白色多边形而已!... 我在OpenCV文档中找到的示例: void MyPolygon( Mat img ) { int lineType = 8; /
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ROI只能用矩形实现.但是,我有一个要设置为ROI的轮廓.有没有人知道我将如何使用轮廓作为ROI而不是矩形? 否则,如果不可能的话,我如何仅将动作聚焦在特定轮廓的像素中? 谢谢 PS:对不起所有这些OpenCV问题.真的很困惑:$ 解决方案 OpenCV仅支持矩形ROI. 但是,要对特定像素进行一些处理,可以使用一些辅助功能. 其中之一是pointPolygo
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