如何使用 Python Pandas 将 JMP *.jmp 文件读入 Pandas 数据帧
我很难用 Pandas read_csvSAS JMP 文件/code> 函数到 Pandas 数据帧中.有人对这种类型的数据文件有经验吗?什么是最有效的方法? 解决方案 这对我有用.它的结果有时有点出乎意料(例如，有时我得到没有标题的 CSV，即使在 JMP 中有它们).不幸的是，您需要安装 SAS JMP，而且此解决方案仅适用于 Windows. 将 pandas 导入为 pd从 w
..
sas-jmp相关内容
NumPy 或 SciPy 计算加权中位数
我正在尝试自动化 JMP 执行的流程(分析-> 分布，输入 A 列作为“Y 值"，使用后续列作为“权重"值).在 JMP 中，您必须一次处理一列 - 我想使用 Python 遍历所有列并创建一个数组，例如显示每列的中位数. 例如，如果质量数组为 [0, 10, 20, 30]，并且第 1 列的权重数组为 [30, 191, 9, 0]，则质量数组的加权中位数应为 10.但是，我不确定如何
..
获取 win32com 自动化对象的底层 OLE 对象标识
大多数内置 Python 数据类型和库都强调返回相同对象(a is b，而不仅仅是 a==bcode>) 即使您以不同的方式要求它.一个非常简单的例子: list = [ "foo", "bar", {"name": [1,2,3]} ]a = 列表[-1]["名称"]b = 列表[2].values()[0]打印 (a 是 b) # 真！ 然而，对于 win32com 自动化返回的多种非标量
..
如何使用Python Pandas将JMP * .jmp文件读入Pandas数据框
我正努力使用 SAS JMP文件 > read_csv 函数导入Pandas数据框。有没有人对这种类型的数据文件有经验？最有效的方法是什么？ 解决方案 这对我有用。它的结果有时会有些出乎意料（例如，有时我会得到不带标题的CSV，即使在JMP中它们也有）。 不幸的是，您需要安装SAS JMP，并且此解决方案仅适用于Windows。 将熊猫作为pd $导入来自win32com.clie
..
NumPy或SciPy以计算加权中位数
我正在尝试自动化JMP所做的过程(“分析"->“分布"，将列A输入为"Y值"，并使用后续列作为“权重"值).在JMP中，您必须一次完成这一列-我想使用Python遍历所有列并创建一个数组，例如显示每列的中位数. 例如，如果质量数组为[0、10、20、30]，而列1的权重数组为[30、191、9、0]，则质量数组的加权中位数应为10.但是，我不确定如何得出这个答案. 到目前为止，我已
..