在 C 中设计埃拉托色尼筛时减少内存使用
我正在尝试用 C 语言设计一个埃拉托色尼筛，但我遇到了两个我无法弄清楚的奇怪问题.这是我的基本程序大纲.要求用户设置一个范围来显示素数.如果范围最小值低于 9，则将最小值设置为 9.用范围内的所有奇数填充数组. 1) 我试图通过像这样声明可变大小的数组来减少内存使用: if (max 为什么不编译?变量 min 和 max 之前声明为整数，并且包含了 limits.h.我已经注释掉了选
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阿特金筛网解释
我目前正在做一个项目，我需要一种计算素数的有效方法.我已经使用了 埃拉托色尼筛，但是，我一直在四处寻找，发现
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埃拉托色尼筛法
我一直在网上搜索埃拉托色尼筛法的实现方案，虽然我想出了很多内容，但似乎没有一个像我需要的那样完成. 问题是大多数算法要么使用静态端，要么使用迭代.再加上我缺乏语言知识，我向大家寻求帮助. 我需要一个 Sieve 的实现，它接受一个参数(直到 Sieve 的数字)，只使用递归并且有一个带有 #t 的数字的“缺点"列表(真)或 #f(假). 所以基本上算法会这样: 从 2 生成
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最快分解因子的最快方法是10 ^ 18
给出一个数字 1
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降低Eratosthenes筛的空间复杂度，以生成一定范围内的质数
经过一些 SO帖子，我发现 Eratosthenes筛子是最好的&生成质数的最快方法. 我想生成两个数字之间的质数，例如 a 和 b . AFAIK，按照Sieve的方法，空间复杂度为 O(b). PS:我写的是Big-O而不是Theta，因为我不知道是否可以减少空间需求. 我们可以减少筛网筛网的空间复杂度吗? 解决方案 如果您有足够的空间将所有素数存储到sqrt(
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在不确定的筛子上增加车轮分解
我正在此处修改一个不确定的Eratosthenes筛子，因此它使用车轮分解来跳过比当前形式更多的合成只是检查所有赔率. 我已经弄清楚了如何生成要沿着方向盘上的所有间隙采取的步骤.从那里，我认为我可以用+2代替这些滚轮，但这会导致筛子漏掉素数.这是代码: from itertools import count, cycle def dvprm(end): "finds prim
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Eratosthenes筛是动态编程的一个例子吗？
对于Eratosthenes筛（用所有数字组成的数组和标记复合数字的循环实现）是否是动态编程的示例，我有点困惑？有几个朋友告诉我它的实现方式是Bottom Up DP的一个示例，但我很难看到它。究竟是什么子问题，您将如何使用自顶向下/递归实现SoE？谢谢大家。 解决方案 当然，我们可以将Eratosthenes筛作为动态编程的示例。子问题将是所有组合数字。跳过标记的数字是子问题重叠的完美展
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Eratosthenes实施筛
我正在尝试为Eratosthenes筛分算法实现算法，但我不知道为什么该程序会因大型程序而崩溃。最初我使用的是 vector ，但现在我使用动态内存分配来实现它。 ＃include ＃include ＃include 使用命名空间std; unsigned isqrt（unsigned value）{ return s
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戊二烯筛
我正在尝试找出如何使用eratosthenes筛子查找1-300中的质数的方法.我在解决问题时遇到了麻烦，所以任何帮助都很好！ 顺便说一句，我是编程新手，所以如果您能保持简单，那将是最好的 下面是我的代码(到目前为止) #include #include #include #include
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在Java中实现Eratosthenes的页面分段筛
我最近阅读了有关Eratosthenes分段筛网的更快实现方法，用于真正的大数字. 以下是相同的实现: function sieve(low, high) { var primeArray = [], ll = Math.sqrt(low), output = []; for (var i = 0; i
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如何修改Akka Streams Prime筛子以排除已知质数的模检验？
我使用 akka 流编写了一个筛子，以查找 Int 任意来源的主要成员： 对象Sieve扩展App { 隐式val系统= ActorSystem（） 隐式val mat = ActorMaterializer （ActorMaterializerSettings（system）） 隐式val ctx =隐式[ExecutionContext]（system.dispatcher）
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Scala性能-筛子
现在，我正在尝试学习Scala.我从小开始，写了一些简单的算法.当我想通过发现所有低于特定阈值的所有质数来实现Sieve算法时，遇到了一些问题. 我的实现是: import scala.math object Sieve { // Returns all prime numbers until maxNum def getPrimes(maxNum : Int) =
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为什么这个scala素数生成如此缓慢/密集的内存?
我发现第10,001个素数时内存不足. object Euler0007 { def from(n: Int): Stream[Int] = n #:: from(n + 1) def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] = s.head #:: sieve(s.filter(_ % s.head != 0)) def primes = siev
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Python Eratosthenes筛选算法优化
我正在尝试实施Eratosthenes筛网.输出似乎是正确的(需要加上负"2")，但是如果函数的输入大于100k左右，则似乎要花费过多的时间.我可以通过哪些方式优化此功能? def sieveErato(n): numberList = range(3,n,2) for item in range(int(math.sqrt(len(numberList)))):
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Python中有效的Eratosthenes筛
#Python中的这段非常简短的代码试图针对前N个自然数模拟"Eratosthenes筛"，其约束为(0)脚本简短； (1)最小化"if语句"和"for/while循环"； (2)就CPU时间而言的效率. import numpy as np N = 10**5 a = np.array(range(3,N,2)) for j in range(0, int(round(np.sqrt(N)
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查找10001st质数(在python中)?
我目前正在尝试使用erasthonese筛子的实现，但是要找到很长的质数列表仍需要花费很长时间. def sieve(n=1000000): not_prime = [] prime = [] for i in range(2, n+1): if i not in not_prime: prime.append(i)
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Erathostenes筛子ArrayIndexOutOfBounds
试图实现简单的松软筛网来解决欧拉项目上的这个问题: 低于10的素数之和是2 + 3 + 5 + 7 = 17. 找到200万以下的所有素数之和. 链接 我的代码不断返回此错误: 线程“主"中的异常java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 在Prime.main(Prime.java:28)上-2147479015 任何人
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对的连续质数的对数，相差6，例如(23,29)从1到20亿
在考虑时间复杂度的情况下，如何查找从1到20亿之间有6个像(23,29)之差的连续质数对的数量(使用任何编程语言，而无需使用任何外部库)? 尝试过eratosthenes的筛子，但获得连续的素数是挑战 使用过发电机，但是时间复杂度很高 代码是: def gen_numbers(n): for ele in range(1,n+1): for i in
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Eratosthenes筛子-查找素数Python
请澄清一下，这不是作业问题:) 我想为正在构建的数学应用找到素数.遇到了 Eratosthenes筛子 方法. 我已经用Python编写了它的实现.但这太慢了.可以说，如果我想找到所有小于200万的素数.耗时> 20分钟. (我在这一点上将其停止了).我该如何加快速度? def primes_sieve(limit): limitn = limit+1 prime
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在Python中分解数字
这是我的代码: def factorize(n): sieve = [True] * (n + 1) for x in range(2, int(len(sieve) ** 0.5) + 1): if sieve[x]: for i in range(x + x, len(sieve), x): si
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