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Python + OpenCV 3-无法使用SIFT

我编译了OpenCV 3&最新源代码中的opencv_contrib.将其安装到Python 2.7的site-packages文件夹中.我可以在 http://docs.opencv上关注所有教程.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.html 除外，涉及SIFT的除外. 这是我得到的错误: Tra ..
发布时间：2020-05-20 19:57:45 Python

OpenCV Python和SIFT功能

我知道关于 Python 和 OpenCV 的很多问题，但是我没有找到有关此特殊主题的帮助. 我想从python OpenCV中的图像中提取 SIFT关键点. 我最近安装了OpenCV 2.3，可以访问SURF和MSER，但不能访问SIFT. 在python模块(cv和cv2)中，我看不到任何与SIFT相关的信息(嗯，我在说谎:有2个常量:cv2.SIFT_COMMON_PARAMS_ ..
发布时间：2020-05-20 19:56:44 Python

为什么我们需要功能crossCheckMatching?

我正在阅读很多有关使用特征提取(ecc ecc)进行对象检测的文章. 在两个图像上都计算了描述符后，为了获得良好的匹配，他们正在使用crossCheckMatching. (位于 sample/cpp/descritpor_extractor_matcher.cpp ) Coudl我明白为什么要这样选择吗? 为什么我们需要同时评估 descriptorMatcher->kn ..
发布时间：2020-05-20 19:55:48 C/C++开发

使用opencv从SIFT生成百分比相似度评分

在python(2.7.x)opencv(2.4.9)中使用SIFT比较两个图像之后，我一直试图找到一种方法来生成相似度得分(以％为单位).我只能找到在比赛之间画线的例子.我该如何进行. 解决方案 在Matlab中有一个相当于vl_ubcmatch函数的opencv. 以下是 opencv文档. # create BFMatcher object bf = cv2.BFMatc ..
发布时间：2020-05-20 19:54:44 其他开发

在Ubuntu的OpenCV中找不到xfeatures2d

我正在使用OpenCV版本3.2.0，并且在此上找不到xfeatures2d.有什么方法可以将其安装到相同版本的OpenCV? >>> import cv2 >>> help(cv2.xfeatures2d) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'mo ..
发布时间：2020-05-20 19:45:39 Python

OpenCV-Python密集SIFT

OpenCV具有关于生成SIFT描述符的很好的文档，但这是“弱SIFT"的版本，其中关键点由原始 Lowe算法. OpenCV示例的内容类似于: img = cv2.imread('home.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.SIFT() kp = sift.detect(gray,None) kp,de ..
发布时间：2020-05-20 19:32:26 Python

OpenCV SIFT描述符关键点半径

我正在研究 OpenCV对SIFT描述符提取的实现.我遇到了一些令人费解的代码，以获取兴趣点邻域的半径.以下是带注释的代码，其中变量名已更改为更具描述性: // keep octave below 256 (255 is 1111 1111) int octave = kpt.octave & 255; // if octave is >= 128, ...???? octave = oct ..
发布时间：2020-05-20 19:29:09 C/C++开发

OpenCV功能匹配多个图像

如何使用FLANN为许多图片优化SIFT功能匹配? 我有一个来自Python OpenCV文档的工作示例.但是，这是将一个图像与另一个图像进行比较，而且速度很慢.我需要它来搜索一系列图像(几千张)中匹配的特征，并且我需要它更快. 我当前的想法: 浏览所有图像并保存功能.怎么样? 将相机的图像与上述基础进行比较，然后找到正确的图像.怎么样? 将结果，匹配的图像或其他内容提供给我 ..
发布时间：2020-05-20 19:27:26 Python

使用OpenCV 2.2快速实施

有人知道OpenCV 2.2的SIFT实现示例的链接. 问候， 解决方案 下面是一个最小的示例: #include #include int main(int argc, const char* argv[]) { const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0 ..
发布时间：2020-05-20 19:07:50 其他开发

无法在OpenCV中使用SURF，SIFT

我正在尝试一个简单的事情 detector = cv2.SIFT() 并得到这个严重的错误 detector = cv2.SIFT() AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT' 我不明白，因为安装了cv2. cv2.__version__是 $Rev: 4557 $ 我的系统是Ubuntu 1 ..
发布时间：2020-05-20 19:06:41 Python

C ++/SIFT/SQL-是否可以有效地比较图像的SIFT描述符和SQL数据库中的SIFT描述符?

我想找到一种方法，可以将图像(查询)的SIFT描述符与包含大量不同图片描述符的SQL数据库中的描述符进行比较. 实际上，我的最终目的是创建一个应用程序，该程序可以将一个图片与一个数据库(而不是我的设备中)但在一个SQL数据库中的很多图片进行比较. 我想到的第一件事是将每个描述符存储在SQL数据库上，并使用蛮力方法或FlanneBased方法将每个描述符与另一个描述符进行比较.问题是，在 ..
发布时间：2020-05-15 05:11:08 数据库

如何使用神经网络保存用于分类的Sift特征向量

可以从 http://www.cs.ubc找到Matlab实现的SIFT功能. ca/〜lowe/keypoints/.在stackoverflow的帮助下.我想将功能保存到.mat文件.特征是圆度，颜色，二进制图像中没有白像素数和筛分特征.对于筛选功能，我在上面的代码中使用了描述符{[siftImage，descriptors，locs] = sift(filteredImg)}因此，我的特征向 ..
发布时间：2020-05-06 12:50:23 其他开发

如何使用SIFT算法计算两个图像的相似度?

我已使用 SIFT 实现href ="http://www.vlfeat.org/overview/sift.html" rel ="noreferrer"> Andrea Vedaldi ，以计算两个相似图像(第二张图像实际上是从不同角度放大的同一对象的放大图片. 现在我无法弄清如何比较描述符以判断图像的相似程度? 我知道，除非您之前确实玩过这类事情，否则这个问题是无法回答的，但是我 ..
发布时间：2020-05-06 12:04:51 其他开发

使用SIFT搜索图像数据库

几个 SIFT算法，但它们似乎都着重于两个图像之间的简单比较.使用SIFT从成千上万张图像的集合中查找最接近的匹配图像，而不是确定两幅图像的相似程度，是否可行?换句话说，SIFT是否可扩展? 例如，使用SIFT生成一批图像的关键点，将这些关键点存储在数据库中，然后找到与为“查询"图像生成的关键点具有最短欧几里德距离的那些点，是否可行? ? 在计算欧几里得距离时，您是否会忽略关键点的x， ..
发布时间：2020-05-04 09:26:15 AI人工智能

如何训练和预测使用单词袋?

我从各个角度都有一个汽车图片的文件夹.我想使用“语言袋"方法来训练系统以识别汽车.培训结束后，我希望如果给出了该车的图像，它应该能够识别出来. 我一直在尝试学习opencv中的BOW函数以使其工作，并且达到了一个我现在不知道该怎么做的水平，并且会得到一些指导. 这是我用来制作单词袋的代码: Ptr features = FeatureDetect ..
发布时间：2020-05-04 09:25:52 AI人工智能

使用SIFT/SURF从一组图像中检索相似的图像

我正在研究SIFT功能，并且'我先使用可视化的词袋方法制作词汇，然后进行匹配.我发现了类似的问题，但没有找到合适的答案. 在下面的链接中提出了同样的问题，但没有令人满意的答案，任何人都可以帮助我.预先谢谢你. “> https://stackoverflow.com/questions /29366944/从数据库中使用筛选冲浪查找最相似的图像 解决方案 Sift和Surf方法都在l ..
发布时间：2020-04-26 10:25:57 其他开发

视觉词袋：什么是合理的词（矢量）维度？

在一揽子特征/视觉词汇范例中，我们有一个载体 V in k -dimensions，其中 V [i] = j 如果 i -th centroid（由 k -means算法获得）是所有 k -centroids for j 视觉描述符（例如SIFT描述符）。 AFAIK，由此产生的视觉向量非常稀疏（这意味着大多数条目都是0值）因为 k 非常大，但我的问题是：数据是 k 的合理价值（以及矢量大小 ..
发布时间：2018-07-31 08:08:59 其他开发