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我正在寻找一种方法来比较两张图片,看看它们有多相似.谷歌搜索它会产生大量的图像处理结果(裁剪、调整大小等),但无法对图像进行近似比较.有一个 Node.js 库,但它是 0.0.1 版本,并且依赖于各种 3rd 方系统包,因此不稳定或可移植. 类似的东西: var imgComparator = require('some-awesome-image-comparator-module')
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我有 2 张图片,分别是 smallImage 和 largeImage.现在,我想检查smallerImage 是否是largerImage 的一部分(或子图像).我不知道如何检查.我想在 iOS 中完成这一切.在搜索之后,我发现使用 openCV 库是用于此类东西的最佳库.但我不知道如何使用 openCV 库来执行我的任务. 总之,我想知道, 1) 在大图中查找/检查子图像有哪些不
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我想在主图像中查找/检查子图像/模板图像并想知道它的坐标, 我已经使用下面链接中给出的代码来实现它, 检查 iOS 中图像中是否存在子图像 如果模板图像的大小与较大图像的匹配部分的大小完全相同,则可以正常工作. 但是,如果子图像被缩小或放大而不是匹配较大图像的一部分,则无法正确给出结果. 解决方案 使用 OpenCV 特征检测.它比模板匹配更准确.. 请尝试使
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我使用了 SIFT 实现 然后,我在 F2 中找到两个点,比如 U &V 分别与 P 的距离最小和次低(例如 Du 和 Dv). 这是 Lowe 的建议:如果 Dv/Du >= 阈值(我在示例代码中使用了 1.5),那么这种匹配是可以接受的;否则,它会模棱两可地匹配并被拒绝为对应关系,并且我们不会将 F2 中的任何点与 P 匹配.本质上,如果最佳匹配和次佳匹配之间存在很大差异,您可以期望这
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我正在运行一个 python 代码来检查 Quora 和 Twitter 用户个人资料照片的相似性,但是当图像相同时我没有得到肯定的结果. 这是比较两个图像的代码: path_photo_quora="/home/yousuf/Desktop/quora_photo.jpg"path_photo_twitter="/home/yousuf/Desktop/twitter_photo.jpe
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有没有一种快速简便的方法来进行这种比较? 我从 stackoverflow 中发现了很少的图像比较问题,但没有一个实际上证明了这个问题的答案. 我的文件系统中有图像文件和一个从 url 获取图像的脚本.我想检查 url 中的图像是否已经与磁盘上的图像相同.通常我会将磁盘中的图像和 url 加载到 PIL 对象并使用我发现的以下函数: def equal(im1, im2):返回 Im
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[编辑]我设计了一些用于图像比较的代码.匹配部分仍然有点缺陷,我希望得到一些帮助.该项目可以在 - GitHub 找到. 我有这两个图像Img1 和Img2: 当我在 openCV 中使用以下命令时 Mat img1 = Highgui.imread("mnt/sdcard/IMG-20121228.jpg");Mat img2 = Highgui.imread("mnt/sdcar
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我使用了 SIFT 实现 然后,我在 F2 中找到两个点,比如说 U &V 分别与 P 有最低和第二低的距离(比如 Du 和 Dv). 这是 Lowe 推荐的:如果 Dv/Du >= 阈值(我在示例代码中使用了 1.5),那么这个匹配是可以接受的;否则,它被模糊匹配并作为对应被拒绝,我们不会将 F2 中的任何点与 P 匹配.本质上,如果最佳和次佳匹配之间存在很大差异,您可以期望这是一次高质
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我正在运行python代码来检查Quora和Twitter用户个人资料照片的相似性,但是当图像相同时我没有得到肯定的结果. 这是用于比较两个图像的代码: path_photo_quora= "/home/yousuf/Desktop/quora_photo.jpg" path_photo_twitter="/home/yousuf/Desktop/twitter_photo.jpeg"
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我正在使用Portable.aforge.imaging在UWP项目上进行图像比较.方法ProcessImage需要位图类型作为参数.我正在使用System.Drawing访问Bitmap类,但是在尝试实例化时出现错误:“位图不包含带有1个参数的构造函数" 在UWP上是否可以使用常规的位图类?如果是,我在做什么错?如果没有,我必须使用aforge的ProcessImage进行比较吗?
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基本上,我希望能够比较两个直方图,但不能比较整个图像,而只能比较特定区域.我有图像A,并且在图像上有一个特定的矩形区域,我想与另一个图像B进行比较.有没有办法获取图像上可定义的矩形区域的直方图?我具有矩形区域的x y位置以及宽度和高度,并希望获得其直方图.我正在使用带有Python的opencv. 很抱歉,如果不是很清楚:( (我正在建立一个程序,该程序可以拍摄电路板的图片,并检查每个
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我想比较两个图像,例如image1.png和image2.png.这两个图像看起来非常相同,只是有所不同.所以我想得到区别,并想在第一张图片image1.png上应用区别.我进行了大量搜索,以获得该库的类似代码,但未找到任何代码. 经过大量搜索,我得到了一些我在Java代码中寻找的类似东西.这是网址 http://mindmeat.blogspot.in/2008/07/java-image
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我需要比较两个图像,它们是该软件的屏幕截图.我想检查两个图像是否相同,包括图像中显示的数字和字母.如何做到这一点? 解决方案 有以下几种方法可以进行正确的比较. 首先是均方根差# 要衡量两个图像的相似程度,可以计算图像之间差异的均方根(RMS)值.如果图像完全相同,则该值为零.下面的函数使用差分函数,然后从所得图像的直方图计算RMS值. # Example: File:
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我正在寻找一种比较两个图像的方法,以查看它们的相似程度.谷歌搜索它会产生大量的图像处理结果(裁剪,调整大小等),但是没有什么可以做图像的近似比较.有一个Node.js库,但它的版本为0.0.1,并且依赖于各种第三方系统软件包,因此不稳定或可移植. 遵循以下原则: var imgComparator = require('some-awesome-image-comparator-mod
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我想不做任何后期处理就从网络摄像头捕获图像,即否自动对焦,曝光校正,白平衡和其他东西.好吧,基本上我想从网络摄像头捕获连续的帧,并使每个帧与上一个帧进行比较,然后仅在实际更改时才将它们保存到磁盘.由于进行了后期处理,对于我来说,几乎每一帧都将以不同的方式返回. 到目前为止的 代码 using namespace cv; bool identical(cv::Mat m1, cv::
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我已使用 SIFT 实现href ="http://www.vlfeat.org/overview/sift.html" rel ="noreferrer"> Andrea Vedaldi ,以计算两个相似图像(第二张图像实际上是从不同角度放大的同一对象的放大图片. 现在我无法弄清如何比较描述符以判断图像的相似程度? 我知道,除非您之前确实玩过这类事情,否则这个问题是无法回答的,但是我
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几个 SIFT算法,但它们似乎都着重于两个图像之间的简单比较.使用SIFT从成千上万张图像的集合中查找最接近的匹配图像,而不是确定两幅图像的相似程度,是否可行?换句话说,SIFT是否可扩展? 例如,使用SIFT生成一批图像的关键点,将这些关键点存储在数据库中,然后找到与为“查询"图像生成的关键点具有最短欧几里德距离的那些点,是否可行? ? 在计算欧几里得距离时,您是否会忽略关键点的x,
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我正在开展一个项目,其中将检查两个图像的相似性,例如“Google Image Search by image”。 我通过谷歌和各种网站搜索,包括stackoverflow,并了解各种技术,如直方图,筛选,傅里叶变换,像素抓取,等。 事情太复杂了,我不能理解成为这个领域的初学者。 我的问题是: 从哪里可以开始?是否有任何书籍或网站提供有关如何实际使用这些技术的教程?
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我的场景如下: 我必须在数据库中保存1000个图像,然后我必须将新图像与数据库图像进行比较(匹配应该是70%或更多)以获得最佳匹配来自php中数据库的图像。 有没有任何算法或方法可以快速比较,结果更好...... 提前致谢:) 解决方案 试试这个课程。它支持从图像中获取哈希字符串以存储在数据库中,并在以后与新图像进行比较: https ://github.com/nvt
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有没有快速简便的方法进行这样的比较? 我发现很少来自stackoverflow的图像比较问题,但实际上没有一个问题可以回答这个问题。 我的文件系统中有图像文件,还有一个从网址中提取图像的脚本。我想检查url中的图像是否与磁盘上的图像相同。通常我会将磁盘和url中的图像加载到PIL对象并使用我发现的以下函数: def equal(im1, im2): 返回ImageChops.d
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