在离散时间采样 IIR 滤波器系统中从采样率/截止频率转换为 pi 弧度/采样
我正在使用 Python 和 Numpy/Scipy 进行一些数字滤波器工作. 我正在使用 scipy.signal.iirdesign 来生成我的滤波器系数，但它需要我不熟悉的格式的滤波器通带系数 wp, ws : 浮动通带和阻带边缘频率，从 0 到 1 归一化(1 对应于到 pi 弧度/样本).例如:低通:wp = 0.2，ws = 0.3高通:wp = 0.3，ws = 0.2 (
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集成陀螺仪和加速度计读数
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我有两个不同长度的 Python 列表.人们可能会假设其中一个列表比另一个大数倍. 两个列表都包含相同的物理数据，但以不同的采样率捕获. 我的目标是对较大的信号进行下采样，使其具有与较小信号完全一样多的数据点. 我想出了以下代码，它基本上完成了这项工作，但既不是 Pythonic 也不能以高性能的方式处理非常大的列表: 导入数学a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
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