R 中非常大的数据集处理和机器学习的推荐包
R 似乎真的是为处理可以完全存入内存的数据集而设计的.推荐哪些 R 包用于无法拉入内存的超大数据集的信号处理和机器学习? 如果 R 只是错误的方法，我愿意接受其他强大的免费建议(例如 scipy，如果有一些处理非常大数据集的好方法) 解决方案 查看
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从 MATLAB 中的信号数据确定频率
我有来自传感器的数据，我需要找到它的频率.看起来 fft() 似乎是要走的路，但 MATLAB 文档只展示了如何获取频率图，我不知道从那里开始做什么. 这是我的数据的样子: 解决方案 一种方法确实是使用 fft.由于 fft 为您提供信号的频率表示，因此您需要查找最大值，并且由于 fft 是一个复数信号，因此您需要先取绝对值.该指数将对应于具有最大能量的归一化频率.最后，如果您的信号
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Python 中的 2D 卷积类似于 Matlab 的 conv2
我一直在尝试使用 SciPy 和 Numpy 对 2D 矩阵进行卷积，但失败了.对于 SciPy，我尝试了 sepfir2d 和 scipy.signal.convolve 以及用于 Numpy 的 Convolve2D.在 Matlab for Python 中是否有像 conv2 这样的简单函数? 这是一个例子: A= [ 5 4 5 4;3 2 3 2;5 4 5 4;3 2 3
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MATLAB 中的高通滤波
有谁知道如何在 MATLAB 中使用过滤器?我不是爱好者，所以我不关心滚降特性等——我有一个以 100 kHz 采样的一维信号向量 x，我想对其执行高通滤波(例如，拒绝任何低于 10Hz 的信号)) 以消除基线漂移. 帮助中描述了 Butterworth、Elliptical 和 Chebychev 滤波器，但没有简单说明如何实现. 解决方案 可以使用多种过滤器，过滤器的实际选择将取
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如何将低通或高通滤波器应用于 Matlab 中的数组?
是否有一种简单的方法可以将低通或高通滤波器应用于 MATLAB 中的数组?我对 MATLAB 的强大功能(或数学的复杂性?)感到有些不知所措，需要一个简单的函数或一些指导，因为我无法从文档中或在网上搜索. 解决方案 查看 filter 函数. 如果您只需要一个 1 极点低通滤波器，那就是 xfilt = filter(a, [1 a-1], x); 其中 a = T/τ，T =
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从 wav 文件中去除噪声，MATLAB
我只将 MATLAB 用作计算器，因此我不太熟悉该程序.我希望好心人可以指导我，因为 Google 目前不是我的朋友. 我在下面的链接中有一个 wav 文件，其中有人声和背景噪音.我要消除噪音.有谁可以告诉我如何在 MATLAB 中做到这一点? https://www.dropbox.com/s/3vtd5ehjt2zfuj7/Hold.wav 解决方案 这是一个非常不完美的解决方
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在 Matlab 中使用 FFT 计算自相关
我已经阅读了一些关于如何使用信号的 fft 更有效地计算自相关的解释，将实部乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆 fft，但我无法实现这是在 Matlab 中，因为在详细级别. 解决方案 就像你说的，取 fft 并逐点乘以其复共轭，然后使用逆 fft(或者在两个信号互相关的情况下): Corr(x,y) FFT(x)FFT(y)*) x = rand(100,1);len = 长度(x)；
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向信号添加噪声的正确方法
在许多领域，我发现在添加噪声的同时，我们提到了一些规范，例如零均值和方差.我需要在 Db 中添加 AWGN、有色噪声、不同 SNR 的均匀噪声.以下代码显示了我如何生成和添加噪声的方式.我知道函数 awgn() 但它是一种黑匣子，不知道噪音是如何添加的.那么，有人可以解释产生和添加噪音的正确方法吗?谢谢 SNR = [-10:5:30];% 分贝snr = 10 .^ (0.1 .* SNR);
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什么是频谱图以及如何设置其参数?
我正在尝试绘制给定的时域信号的频谱图: N=5000;phi = (rand(1,N)-0.5)*pi;a = tan((0.5.*phi));i = 2.*a./(1-a.^2);情节(一)；频谱图(i,100,1,100,1e3)； 问题是我不明白参数和应该给出什么值.我使用的这些值，我参考了 MATLAB 的 spectrogram 在线文档.我是 MATLAB 的新手，我只是不明白.任
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扫描/啁啾信号以不正确的频率结束
我正在使用 matlab/octave 创建一个扫描/啁啾信号，而我的结束信号似乎以错误的频率结束.如何修复它以便信号以正确的频率结束. PS:我无法在八度音程中使用 chirp 命令，因为我正在使用特定方程创建 chirp/sweep 信号. 带有简单方程的示例代码.和问题图 %test 扫频/啁啾清除所有，clc频率1=20；%开始频率频率2=200；%结束频率fs=44100；
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在 MATLAB 中调整 3D 矩阵(图像)的大小
我有一个 3D 矩阵 (MxNxK)，想将其调整为 (M'xN'xK')(就像 matlab 中的 imresize).我正在使用图像金字塔，但它的结果不是很准确，需要一个更好的.有什么解决办法吗? 解决方案 你可以使用 interp3(因为你想插入 3D 数据): im=rand(2,3,4);%% 输入图像ny=3；nx=3；nz=5；%% 所需的输出尺寸[y x z]=...ndg
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如何获得 FFT 中每个值的频率?
我有一个 FFT 结果.它们存储在两个 double 数组中:实部数组和虚部数组.如何确定与这些数组中的每个元素对应的频率? 换句话说，我想创建一个数组来存储我的 FFT 的每个实部和虚部的频率. 解决方案 FFT 中的第一个 bin 是 DC (0 Hz)，第二个 bin 是 Fs/N，其中 Fs 是采样率，N 是 FFT 的大小.下一个 bin 是 2 * Fs/N.概括地说，n
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比较 iOS 中的两个音频文件
我想录制两个声音并进行比较.我认为有一些用于录音的 Apple 示例代码.我不知道比较两个音频文件.什么是正确的方法?Apple 是否为此提供了任何框架，或者是否有任何第三方框架? 解决方案 它不是在目标 C 中，但它确实包含一些关于 Shazam 如何比较音频的精彩解释，并包括示例代码(和工作应用程序的源代码)在 Java 中: 看看这个 此外，这个问题有一个很棒的音频指纹链
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对 java 的 MP3/声音库有什么好的建议吗?
我正在寻找图书馆: 读取和写入元数据(例如 mp3 和所有中的 ID3v2 标签) 将压缩后的音频数据转换为原始音频数据，如果可能，将原始音频数据转换为 mp3、ogg、aac ...... 以数字方式处理音频数据(能量、音色、梅尔频率倒谱系数 - MFCC、FFT、LPC、自相关、小波等) 我已经知道并且不满足于: JMF:源自 Sun，读取 mp3 并将其转换为 WAV.
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如何计算音频 dB 级别?
我想用电脑的麦克风计算房间噪音水平.我将噪音记录为音频文件，但如何计算噪音分贝级别? 我不知道如何开始！ 解决方案 如果您想要一个技术上准确或科学上有价值的答案，那么前面的所有答案都是正确的.但是，如果您只是想对比较响度进行一般估计，例如您想检查狗是否在吠叫或婴儿是否在哭，并且您想以 dB 为单位指定阈值，那么这是一个相对简单的计算. 许多波形文件编辑器都有以分贝为单位的垂直刻
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在 C# 中创建正弦波或方波
如何生成给定频率的音频正弦波或方波? 我希望这样做是为了校准设备，那么这些波的精确度是多少? 解决方案 您可以使用 NAudio 并创建一个派生的WaveStream 输出正弦波或方波，您可以将其输出到声卡或写入 WAV 文件.如果您使用 32 位浮点样本，您可以直接从 sin 函数中写入值，而无需缩放，因为它已经在 -1 和 1 之间. 至于准确性，您的意思是完全正确的频率，
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如何在php中检测歌曲的BPM
如何以编程方式确定歌曲的速度/BPM?常用的算法有哪些，需要注意哪些? 解决方案 在一篇 StackOverflow 帖子中很难解释这一点.一般来说，最简单的节拍检测算法通过定位声能中的峰值来工作，这很容易检测.更复杂的方法使用梳状滤波器和其他统计/波形方法.有关包括代码示例在内的详细说明，请查看这篇 GameDev 文章 出.
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使用 Apple FFT 和 Accelerate 框架
是否有人将 Apple FFT 用于 iPhone 应用程序，或者知道我可以在哪里找到有关如何使用它的示例应用程序?我知道 Apple 发布了一些示例代码，但我不确定如何将其实施到实际项目中. 解决方案 我刚刚获得了适用于 iPhone 项目的 FFT 代码: 创建一个新项目 删除除 main.m 和 xxx_info.plist 之外的所有文件 转到项目设置并搜索 pch 并阻
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如何将两个时间序列与差距和不同的时基相关联?
我有两个时间序列的 3D 加速度计数据，它们具有不同的时基(时钟在不同的时间开始，在采样时间内有一些非常轻微的蠕变)，并且包含许多不同大小的间隙(由于与写入单独的闪存设备). 我使用的加速度计是便宜的 GCDC X250-2.我正在以最高增益运行加速度计，因此数据具有明显的本底噪声. 每个时间序列有大约 200 万个数据点(超过一个小时，512 个样本/秒)，并包含大约 500 个感兴
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FFT 和加速度计数据:为什么我会得到这个输出?
我在 StackOverflow 上阅读了有关对加速度计数据执行 FFT 的各种帖子，但没有一篇文章能帮助我理解我的问题. 我正在执行this 我的加速度计 data 阵列上的 FFT 实现方式如下: int length = data.size();double[] re = new double[256];double[] im = new double[256];for (int i
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