如何使用降雪和多个Windows节点在R中设置工作线程以进行并行处理？
我已经成功地使用Snow Fall在具有16个处理器的单台服务器上设置了集群。 require(snowfall) if (sfIsRunning() == TRUE) sfStop() number.of.cpus
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如何使用动画 ggplot2-plot 管理并行处理?
我正在尝试使用 ggplot2 和 magick 构建一个以“每天"为基础增长的动画条形图.不幸的是，我的数据集中有成千上万个条目(几年中每天的日期和不同类别)，这使得处理速度非常慢.因此，我使用 snow 包来加快处理时间.但是，我在拆分数据并在集群中调用 ggplot() 时遇到了麻烦. magick 需要拆分每个日期的动画数据，snow 需要拆分每个集群以进行并行处理.所以，我得到了一
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R中的平行回归(可能有降雪)
我正在尝试并行运行 R 以运行回归.我正在尝试使用降雪库(但我对任何方法都持开放态度).目前，我正在运行以下回归，这需要很长时间才能运行.有人可以告诉我怎么做吗? sales_day_region_ctgry_lm 我已经开始了以下路径: 图书馆(降雪)sfInit(parallel = TRUE, cpu=4, type="SOCK")包装器
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如何使用降雪导出预定义函数?
我试图使用降雪包在4个内核中运行一些仿真.我使用了'mgcv'库及其'rmvn'函数来模拟用户定义函数中的一些多元数据.我在另一个用户定义的函数中调用了降雪包，并使用'sfExpotAll'导出了全局环境中的所有变量.但是它给出了一个错误，提示“找不到函数" rmvn"". 然后我使用 sfExport('rmvn')分别导出它，但随后出现错误，提示“导出时未知/未找到变量rmvn" ./p
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如何计算大型数据集每分钟出现的次数
我有一个500k个约会的数据集，持续5到60分钟。 tdata
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R:在doParallel中建立群集/降雪挂起
我在局域网上有两台服务器，新安装了Centos 6.4 minimum和R 3.0.1.两台计算机都安装了doParallel，snow和snowfall软件包. 服务器可以相互ssh罚款. 当我尝试在任一方向上建立集群时，都会提示您输入密码，但是输入密码后，它会无限次地挂在那里. makePSOCKcluster("192.168.1.1",user="username")
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并行流程的沟通:我有什么选择?
我正在尝试更深入地研究R例程的并行化. 关于一堆与“工人"过程有关的沟通，我有哪些选择 各人之间的沟通 ? 工人与"主人"过程的沟通? AFAIU，没有"共享环境/共享内存"这样的东西，主机和所有工作进程都可以访问，对吗? 到目前为止，我想到的最好的主意是使通信基于将JSON文档读写到硬盘驱动器上.这可能是个坏主意；-)我选择.json而不是.Rdata文件，因为JSON
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如何使用动画ggplot2-plot管理并行处理?
我正在尝试使用ggplot2和magick构建一个动画的barplot，该barplot以“每天的天数"为基础增长.不幸的是，我的数据集中有成千上万个条目(几年中每天的日期和不同类别)，这使处理速度非常慢.因此，我正在使用snow包来加快处理时间. 但是，在拆分数据并在集群中调用ggplot()时遇到麻烦. magick要求按日期划分数据以进行动画处理，而snow要求按聚类进行拆分以进行并行
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并行运行时写入全局环境
我有一个由单元格，值和坐标组成的data.frame.它位于全球环境中. > head(cont.values) cell value x y 1 11117 NA -34 322 2 11118 NA -30 322 3 11119 NA -26 322 4 11120 NA -22 322 5 11121 NA -18 322 6 11122
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使用降雪R初始化MPI集群
我一直试图在大学的集群上运行Rmpi和snowfall，但是由于某种原因，无论我分配了多少个计算节点，我的snowfall初始化都只在一个节点上运行. 这是我的初始化方式: sfInit(parallel=TRUE, cpus=10, type="MPI") 有什么想法吗?我将根据需要提供澄清. 解决方案 要在群集上运行基于Rmpi的程序，您需要使用批处理排队系统请求多个节
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如何在R中的并行方法中使用徒劳的记录器进行记录?
我正在R中使用徒劳的记录器进行记录. 我有一个使用R中的降雪实现的并行算法.并行进程的每个核心都在记录器中记录一个中间输出.但是此输出未显示在记录器中吗? 我们是否可以在降雪的并行作业中使用徒劳的记录器记录日志? 添加操作方式: 我的具体情况有些不同.我正在使用创建的共享库从R调用C函数.该函数是一个迭代算法，我需要每隔几次迭代记录一次输出.我对从C函数记录到徒劳的记录器很感兴趣
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如何计算大型数据集的每分钟发生次数
我有一个数据集，500,000个约会持续5到60分钟。 tdata
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使用C和并行R中快速相关
我今天的项目是使用基本技能我必须写在R A快速相关程序。我必须找到各有将近一百万的观测近400变量之间的相关性（即大小P = 1MM行和放大器的矩阵; N = 400 COLS）。 研究的本地相关函数花费1MM行近2分钟，每个变量200观察。我没有为每列400的观测运行，但我的猜测是，这将需要近8分钟。我有不到30秒完成它。 因此，我想要做的做的事情。 1 - C编写一个简单的相关函数，
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用雪（降雪）与AWS的在研发并行处理
在关系到我的前面相似，所以怀疑，我试着使用AWS上的并行计算的雪/降雪。 我所做的是： 在 sfInit（）功能，我提供的公共DNS来 socketHosts 像这样的参数 sfInit（平行= TRUE，socketHosts =列表（“ec2-00-00-00-000.compute-1.amazonaws.com”）） 错误返回权限被拒绝（公钥） 然后我跟着指示（I presume正确！
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