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我正在尝试使用Snowflake连接到我的个人S3存储桶。首先,我使用url、aws密钥id和密钥创建了舞台(成功)。但是,当我尝试列出S3存储桶时,我收到以下错误- 使用阶段区域失败。原因:[您提供的AWS访问密钥ID无效。] 我确信我输入的凭据是正确的,您知道为什么会出现此错误吗? 非常感谢! 推荐答案 我也遇到过类似的问题,但这是在我为Azure Blob创建登
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我希望能够为我要写入S3的文件名添加时间戳。到目前为止,我已经能够使用下面的示例将文件写入AWS S3。有人能指导我如何在文件名中加上日期时间戳吗? copy into @s3bucket/something.csv.gz from (select * from mytable) file_format = (type=csv FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_
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目前我有一个脚本在我的源表和目标表之间合并,但正在更新和插入.这两个表每天通过在雪花上创建的任务更新.我也想每天执行此合并.是否可以通过雪花上的任务或其他内容自动执行此合并? 谢谢 解决方案 如果你的脚本只包含 SQL 命令(或者可以用 JS 编写的命令),你可以创建一个存储过程来调用它们,然后创建一个任务每天运行此程序. https://docs.snowflake.com/
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我想使用雪花任务计划程序来克隆一个或所有具有动态克隆数据库名称的数据库,如下所示,是否可以在不创建存储过程的情况下进行.由于我的帐户下有多个数据库,我希望将所有数据库克隆到一个任务中 创建数据库xx_date 克隆xx 感谢您的答复 谢谢 解决方案 是否可以在不创建存储过程的情况下完成该操作 仅 CREATE TASK 语句语法允许指定一个SQL语句,并且 语句
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我有两个不同的结构化json文件从雪管中插入.唯一的不同是,它没有嵌套的dict,而是具有许多嵌套的数组.我试图弄清楚如何将结构1 转换为一张最终表.我已经成功地将结构2 转换为表格,并包含以下代码. 我知道我需要利用侧向展平,但是没有成功. **Structure 1: Nested Arrays (Need help on)** This json lives within a t
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我正在尝试从spark-shell读取雪花表.为此,我执行了以下操作. pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar Using Python version 2.7.5 (default, Feb 20 2018 09:19:12) SparkSession
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基本上,我想在雪花中进行SCIM集成.为此,我必须使用此命令来获取将传递给Azure AD的令牌: call system$generate_scim_access_token(''); 此命令只能与AccountAdmin一起运行.并使用AccountAdmin运行它,我可以获取令牌,但是以后我将不再具有AccountAdmin的权限,因此,为此,我使用AccountAd
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Snowflake允许UNIQUE,PRIMARY KEY,FOREIGN KEY和NOT NULL约束,但我读到它仅强制执行NOT NULL约束.那么其他键的目的是什么,我们必须在什么情况下定义它们?我感谢任何例子. 谢谢你, Prashanth. 解决方案 它们表达了意图,可以帮助人们理解您的数据模型.数据建模工具可以使用它们来生成图.您还可以通过编程方式访问它们,以自己验证数据
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