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我正在使用查询从 MYSQL 获取数据，如下所示: var df = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://10.0.0.192:3306/retail_db").option("驱动程序","com.mysql.jdbc.Driver").option("user", "retail_dba").option("密码", "
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在以下方法中，我对numPartitions参数的行为感到困惑: DataFrameReader.jdbc Dataset.repartition numPartitions : 分区数.这与lowerBound(含)和upperBound(不含)一起，为生成的WHERE子句表达式形成了分区步幅，该表达式用于均匀拆分列columnName. 和 返回一个完全具有numPart
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我想每天使用PySpark将大约10 GB的数据写入Azure SQL服务器数据库.当前使用的是JDBC驱动程序，它需要花费数小时才能一步一步地插入插入语句. 我正计划使用azure-sqldb-spark连接器，该连接器声称可以使用批量插入来加快写入速度. 我查看了官方文档: https://github.com/Azure/azure-sqldb -火花. 该库是用scala编写的
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我正在使用查询从MYSQL获取数据，如下所示: var df = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://10.0.0.192:3306/retail_db") .option("driver" ,"com.mysql.jdbc.Driver") .option("us
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我是Spark的新手，我们目前正在使用spark-java从Oracle数据库创建orc文件.我可以使用 配置连接 sqlContext.read().jdbc(url,table,props) 但是，我在属性中找不到任何方法来指定trustStore或trustStoreType.有人可以帮我有关如何指定这些属性吗? 我已经尝试将属性填充为 props.put("trust
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