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请在下面运行这个脚本,下面的 R 脚本给出了一个带有两个框的闪亮仪表板.我想减小两个框之间的宽度并在右侧图表中显示数据.数据应该基于我们在 ggplotly 函数中看到的点击事件.我猜也可以用 plotly 来完成这项工作.我希望代码同时快速高效. ## app.R ##图书馆(闪亮)图书馆(闪亮的仪表板)图书馆(bupaR)库(事件数据R)图书馆(润滑)图书馆(dplyr)库(XML)图书馆(
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嘿嘿 我有一个包含家庭三人组的 data.frame,我想添加一个列,其中包含每个“id"(= 后代)的完整同胞. 我的数据: dfid damsir1:83295 67606 791992:83297 67606 791993:89826 67606 79199 我想检索的内容: df2id 母系 fs1 fs21:83295 67606 79199 83297 898262:
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我下面有 mydf 数据框。我想拆分包含逗号分隔数据的任何单元格并将其放入行中。我正在寻找类似于以下 y 的数据框。我如何在几个步骤中有效地做到这一点?目前,我一次在同一列上使用 cSplit 函数。 我尝试了 cSplit (mydf,c(“ name”,“ new”),“,”,direction =“ long”),但这没用 库(splitstackshape) mydf = d
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我已经尝试了这个类似的问题中的几乎所有内容,但我无法获得其他所有人似乎都得出的结果得到。这是我的问题: 我有一个这样的数据框,列出了每个老师的工作成绩: >教授
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请在下面运行这个脚本,下面的R脚本给出了一个有两个框的闪亮的仪表板。我想减少两个框之间的宽度并在右侧图表中显示数据。数据应该基于我们在ggplotly函数中看到的点击事件。我猜也可以用来做这项工作。 ## app.R ## library(闪亮) 库(shinydashboard) 库(bupaR) 库(eventdataR) 库(lubridate) 库(dplyr) 库(XML)
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我正在处理HCUP数据,这在一个单独的列中需要分割成多个列的值的范围。以下是HCUP数据框架供参考: 代码标签 61000-61003切除CNS 0169T -0169T室性旁路 所需输出应为: 代码标签 61000切除CNS 61001切除CNS 61002切除CNS 61003切除CNS 0169T心室分流 我的方法是使用包
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