基于表库动态创建sqlAlchemy元类
我们在ERP系统中有多个客户.每个客户端都有其自己的数据库.在模式方面，数据库是相同的. 不要问我为什么，但是ERP db没有正式定义的PK，因此不可能反映数据库.相反，我们发现使用表声明详细说明PK来声明元类，和自动加载的作品.例子: class Customers(Base): __table__ = Table('Customers', Base.metadata,
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自定义元类以在SQLAlchemy中创建混合属性
我想在SQLAlchemy的顶部创建一个自定义接口，以便透明地支持一些预定义的混合属性. 具体来说，我想创建一个类SpecialColumn和一个元类，以便当用户将SpecialColumn添加为类的属性时，我的自定义元类用两个SQLAlchemy Column替换了该属性，并添加了一个混合类.属性，该属性获取并将这两列设置为元组. 到目前为止，这是我的方法: 首先，我定义了特殊的列类
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SQLAlchemy中的动态类创建
我们需要创建SQLAlchemy类来访问多个外部数据源，这些数据将随着时间的流逝而增加.我们将声明式基础用于我们的核心ORM模型，并且我知道我们可以使用autoload = True手动指定新的ORM类，以自动生成映射. 问题是我们需要能够动态生成它们，例如: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base =
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通过sqlalchemy重复插入sqlite数据库会导致内存泄漏?
当通过sqlalchemy和pandas to_sql和指定的chucksize将巨大的pandas数据帧插入sqlite时，会出现内存错误. 起初，我认为这是to_sql的问题，但是我尝试了一种变通方法，其中我没有使用块大小，而是使用了for i in range(100): df.iloc[i * 100000:(i+1):100000].to_sql(...)，但仍然会导致错误.
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这是内存泄漏吗(python中带有sqlalchemy/sqlite的程序)
我有以下代码在大量数据(2M)上运行.在完成之前，它吞噬了我所有的4G内存. for sample in session.query(CodeSample).yield_per(100): for proj in projects: if sample.filename.startswith(proj.abs_sourc
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使用to_sql和sqlalchemy将pandas数据框转换为mariadb数据库
我想使用pandas函数to_sql将数据帧写入MariaDB数据库.我在PyCharm中的Python代码如下所示: import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine myd = pd.read_csv('/[path]/[filename].csv') engine = cr
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SQLAlchemy经典映射模型到分片的Postgres数据库
情况: 我有一组12个表(按月表示数据)，分布在6个数据库中.我需要获取任何给定月份中所有这些数据库中的数据的样本集. 为什么我使用古典映射模型而不是声明性模型: 我只需要访问12种类型的表中的1种，因为每次运行此代码时，我将只收集给定一个月的数据样本.经典映射模型使我可以在运行时动态定义要映射到的表名，而不必像我声明的那样需要为6个数据库中的所有12个表创建映射. 问题:
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SQLAlchemy-使用数据库列名而不是属性名在模型中设置值
我有一个列为TS_TEST_ID的表.我有一个具有以下属性的SQLAlchemy模型: id = Column(u'TS_TEST_ID', INTEGER(), primary_key=True, nullable=False) 只有已知TS_TEST_ID时，有什么方法可以在我的模型类的实例上设置id吗?也就是说，我只知道数据库中列的名称，并且我想以某种方式将其映射到id并在模型上设
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我正在尝试使用dict构建一个sqlalchemy引擎，该字典具有从tkinter解析为其的变量
任何帮助将不胜感激.我有一个使用sqlalchemy的连接引擎，它可以完美连接.我想在用户在tkinter条目框中提供信息的地方使其动态化，然后将该信息解析为dict，然后由函数调用，然后从那里创建引擎. 我的工作引擎是: engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql+pg8000://myuser:mypass@localhost/
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从字典创建类实例?
我试图从字典创建类实例，该类实例具有比类具有属性更多的键.我已经通过以下链接阅读了有关同一问题的答案:通过字典?.问题是我无法根据需要在类定义中编写__init__，因为我使用的是SQLAlchemy声明式样式类定义.同样，type('className', (object,), dict)会创建不需要的错误属性. 这是我找到的解决方案: dict = {'key1': 'value1',
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将嵌套的Python对象转换为字典的最经济的方法是什么?
我有一些SQLAlchemy对象，其中包含更多SQLAlchemy对象的列表，依此类推(大约5个级别).我希望将所有对象都转换成字典. 我可以使用__dict__属性将对象转换为字典，没问题.但是，我在寻找最佳方法来转换所有嵌套对象时也遇到了麻烦，而不必显式地完成每个级别. 到目前为止，这是我能想到的最好的方法，但是不能正确地递归.经过一遍后，它基本上会中断，因此我的逻辑显然有问题.您
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使用字典将广义插入到sqlalchemy中
我正在Flask中构建一个应用程序，并且定义了几个SQLAlchemy模型.我有一本字典，其中包含每种模型类型的键/值对. 我想要一个使用字典的广义插入...这需要一个映射器吗?我知道wtforms.ext.sqlalchemy.orm.model_form()会使用populate_obj(model)生成一个对象，因此这是可能的.我已经仔细阅读了文档，但找不到它.我可以稍后执行提交，但是
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SQLAlchemy多对多关系关联对象
我在配置简单的关系时遇到麻烦.通过使用简单的关联表，我设法使其正常工作，但是我想要额外的“元"字段，因此我正在研究使用关联对象模式. (是的，我是数据库新手) from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import os import re import datetime app = Flask(
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Sqlalchemy:template_id和部门之间多对多关系的关联表.如何删除关系?
Department = models.department.Department association_table = Table('template_department', models.base.Base.instance().get_base().metadata, Column('template_id', Integer, Foreig
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SQLAlchemy:筛选多对多joindload
我具有用于“单词"和“短语"之间多对多关联的当前表设置: association_table_wp = Table('words_phras', Base.metadata, autoload=True, extend_existing=True) class Phrase(
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通过Flask-SQL Alchemy创建关联对象可以在Shell中按预期工作，但在Flask路由中会产生JSON错误
我正在尝试创建关联对象UserRelationship，该对象定义了User和User之间的“跟随"关系.当我通过外壳与该对象进行交互时，它的行为符合我的预期，但是当实现到路由函数上时，它会产生"TypeError:UserRelationship类型的对象不可JSON序列化" class UserRelationship(db.Model): follows_id = db.Col
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如何查询多对多关系中的空记录
class BlogPost(SchemaBase): id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, unique=True) authors = relationship('Authors', secondary='authors_to_blog_post') __tablename__ = 'b
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如何处理“错误的多对多"交易? SQLAlchemy中的关系?
我正在使用SQLAlchemy映射数据库，该数据库具有“假"多对多关系的多种情况.我的意思是，假设我有以下对象: class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True) addresses = relationship('Address', secondary='u
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sqlalchemy中的多对多.如果标签已经存在，则防止SQLAlchemy插入表中
我有一些ORM映射表，它们(被缩减)如下: class Tag(Base): __tablename__ = 'tags' tag_name = Column(String, primary_key=True) task2tag_assoc = Table('tasktags', Base.metadata, Column('task_id', UUID, For
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如何查询包含user_x的所有'foo'类型的组? (多对多表)
给出下表，如何查询user_x的所有组类型'foo'的组? 等效的SQL类似于: SELECT * FROM users_to_groups LEFT JOIN users ON user_id=users.id LEFT JOIN groups ON group_id=groups.id WHERE groups.type='type1' AND user_i
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