如何使用Python从原始图像中删除所有检测到的线条？
我正在尝试删除图像中存在的所有行。 我能够检测到线条，但当我试图删除线条时，我仍然在最终图像中得到几条小线条。我已经使用cv2.getStructuringElement获得了水平线和垂直线。在某些情况下，最终图像完全失真，我无法前进 图片来自Google res = verticle_lines_img + horizontal_lines_img res = cv
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有没有什么超快速的算法可以在图片上找到LINES?
所以我有这样的图像 (来源:de-viz.ru) 我想要这样的东西(我没有画出我想要的所有线条，但我希望你能明白我的想法) (来源:narod.ru) 我需要一些超快速的算法来找到它上面的所有直线.我想给算法参数，如最小长度和最大线失真.我想获得相对于图片像素坐标线的起点和终点. 因此在这张图片上找到瓷砖之间的所有线条，并在顶部找到 2 条黑线. 所以我需要算法
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图像检测中的线条和边缘有什么区别?
我们一直在学习像 Sobel 和 Roberts 的卷积矩阵这样的方法来检测图像中的边缘，扩展到 Canny 方法来清除它们.但是现在，我们正在学习“线"检测，而不是“边缘"检测 - 使用霍夫变换等方法. 问题是 - 我什至不知道如何概念化“线"和“边"之间的区别.有人可以在不使用复杂的数学方程等的情况下向我解释这种差异吗? 解决方案 边缘是从一个阶段/对象/事物到另一个阶段的过渡.
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线条和边缘在图像检测中有什么区别?
我们一直在学习诸如Sobel和Roberts的卷积矩阵之类的方法来检测图像中的边缘，并扩展到Canny方法以清除它们.但是现在，我们正在使用“霍夫变换"之类的方法来学习“线"检测，而不是“边缘"检测. 问题是-我不知道如何概念化“线"和“边"之间的差异.有人可以不用复杂的数学方程式等给我解释这种差异吗? 解决方案 边缘是从一个阶段/对象/事物到另一阶段/对象/事物的过渡.一方面，您有
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使用OpenCV进行水平线检测
我试图找到来自“文档”的图像的水平和垂直线条。这些文件是从合同中扫描的页面，因此这些行看起来就像你在表格或合约区块中看到的那样。 我一直在尝试OpenCV来完成工作。 OpenCV中的Hough变换实现似乎对这项工作很有用，但我找不到任何能够干净地找到垂直和水平线的参数组合。我尝试了边缘检测和不边缘检测。没有运气。如果有人做了类似的事情，我有兴趣知道如何做。 在这里查看我在OpenCV
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