在 tensorflow 中将 SSD 转换为冻结图.必须使用哪些输出节点名称?
我使用 TensorFlow 对象检测 API 训练了 SSD 如此处所述.它生成 ckpt、meta 和 index 文件.为了在我的图像上运行它，我尝试检查演示代码.它要求将模型转换为冻结图.我尝试将我的模型转换为冻结的推理图，如此处所述.在那个程序中，我必须提供输出节点名称.我无法弄清楚此处必须使用的 SSD 模型中节点的名称.请帮忙.我试过 'num_detections:0', 'det
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SSD mobilenet 模型无法检测较远距离的物体
我已经用自定义数据集(电池)训练了一个 SSD Mobilenet 模型.下面给出了电池的示例图片，并附上了我用来训练模型的配置文件. 当物体靠近相机(用网络摄像头测试)时，它以超过 0.95 的概率准确检测到物体，但是当我将物体移到更远的距离时，它没有被检测到.调试时，发现对象被检测到但概率较低0.35.最小阈值设置为 0.5.如果我将阈值 0.5 更改为 0.2，则会检测到对象，但会出现
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