两天之间的差异(不包括周末)(以小时为单位)
我有一个代码使用 np.busdaycount 计算不包括周末的日期差异，但我需要它在我无法获得的时间. 导入日期时间将 numpy 导入为 npdf.Inflow_date_time= [pandas.Timestamp('2019-07-22 21:11:26')]df.End_date_time= [pandas.Timestamp('2019-08-02 11:44:47')]df['D
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渲染方法 libgdx 中的增量值
我在 Screen 类的 render 方法中检查了 delta 值.我看到它不是恒定的.任何人都可以说出它来自哪里以及它是什么吗?不同的屏幕尺寸有区别吗?如果是这样，我们该如何克服呢?我问这个是因为我的玩家跳跃取决于增量时间，有时它跳得太高..... 解决方案 deltaTime 与屏幕大小无关.这是最后一帧被渲染所花费的时间.在 LibGDX 的情况下渲染还包括您在 render()
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Django:在查询中的 datetime.timedelta 中使用 F 参数
使用 Django 模型语法，如果我这样做: ThatModel.objects.filter(last_datetime__lte=now + datetime.timedelta(seconds=F("interval"))) 我明白了: TypeError: timedelta days 组件不支持的类型:ExpressionNode 有没有办法用纯 Django 语法(而不是用 P
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使用 SQLAlchemy Integer 字段创建用于过滤的 timedelta 对象
我有一个名为 Item 的对象.它有 2 个字段:一个名为“created_on"的日期时间行和一个名为“days"的整数行. 我想查询多天前创建的所有对象. 我认为应该这样做: now = utcnow()session.query(Item).filter(Item.created_on + Interval(timedelta(days=Item.days)) 但我无法创建
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在 Python 3.4 中将 datetime.time 转换为 datetime.timedelta
我正在尝试转换两个“持续时间"，但是我目前收到一个 TypeError 由于一个是 datetime.timedelta 而一个是 datetime.time: TypeError: unorderable types: datetime.time() 将 datetime.time 转换为 datetime.timedelta 的有效方法是什么? 我检查了 docs 并且没有构建-i
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将 timedelta 转换为年?
我需要检查自某个日期以来是否已经过了若干年.目前，我从 datetime 模块获得了 timedelta，但我不知道如何将其转换为年. 解决方案 你需要的不仅仅是一个 timedelta 来告诉你已经过去了多少年；您还需要知道开始(或结束)日期.(这是闰年的事情.) 最好的办法是使用 dateutil.relativedelta 对象，但那是第 3 方模块.如果您想知道从某个日期开始
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如何将 delta 添加到 python datetime.time?
来自: http://docs.python.org/py3k/library/datetime.html#timedelta-objects 一个timedelta对象代表一个持续时间，两个日期或时间. 那为什么我会出错: >>>从日期时间导入日期时间、时间增量、时间>>>datetime.now() + timedelta(hours=12)datetime.datetim
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如何从一个简单的字符串构造一个 timedelta 对象
我正在编写一个需要将字符串解析为 timedelta 的函数.用户必须输入类似 "32m" 或 "2h32m"，甚至 "4:13" 或 ";5hr34m56s"... 有没有图书馆或已经实现了这种东西的东西? 解决方案 对于第一种格式(5hr34m56s)，你应该使用正则表达式解析 这里是重新基于的解决方案: 导入重新从日期时间导入时间增量regex = re.compile(r'
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在 Python 中为日期添加天数
我有一个日期 "10/10/11(m-d-y)" 我想使用 Python 脚本为其添加 5 天.请考虑一个也适用于月末的通用解决方案. 我正在使用以下代码: 导入重新从日期时间导入日期时间开始日期 = "10/10/11"日期 = datetime.strptime(StartDate, "%m/%d/%y") print Date -> 正在打印 '2011-10-10 00:00:0
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Python:在数据帧中将 timedelta 转换为 int
我想在 Pandas 数据框中创建一列，它是 timedelta 列中天数的整数表示.是否可以使用“datetime.days"或者我需要做一些更手动的事情吗? 时间增量列 7 天，23:29:00 日整数列 7 解决方案 Series 类有一个 pandas.Series.dt 访问器对象 有几个有用的日期时间属性，包括 dt.days.通过以下方式访问此属性:
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将 timedelta 格式化为字符串
我在格式化 datetime.timedelta 对象时遇到问题. 这是我想要做的:我有一个对象列表，该对象类的一个成员是一个 timedelta 对象，它显示事件的持续时间.我想以小时:分钟的格式显示该持续时间. 为此我尝试了多种方法，但遇到了困难.我目前的方法是为返回小时和分钟的对象的类添加方法.我可以通过将 timedelta.seconds 除以 3600 并四舍五入来获得小时
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AttributeError: 'TimedeltaProperties' 对象没有属性 'minute'
我有一个像这样的数据框 df[输出]:约会时间2020-02-28 00:30:452020-02-28 00:30:452020-03-09 00:21:062020-03-09 00:21:062020-03-09 00:21:06 与 df.time.dtype[输出]:dtype('
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计算两个 Java 日期实例之间的差异
我在 Scala 中使用 Java 的 java.util.Date 类，想要比较 Date 对象和当前时间.我知道我可以使用 getTime() 计算增量: (new java.util.Date()).getTime() - oldDate.getTime() 然而，这给我留下了一个 long 代表毫秒.有没有更简单、更好的方法来获得时间增量? 解决方案 不幸的是，JDK Date
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小时和时间转换为特定格式
我一直在尝试将以下时间格式 8.25(小数小时) 更改为 8.15 表示 8:15.而 17.75 到 17.45 表示 17:45.问题是我特别需要那种格式 (timedelta) e.g 17.45 带有点 . 而不是 :. 解决方案 这可以通过使用适当的小数小时表示形式来方便地完成，即 timedelta.如果输入的数据类型为字符串，则先转换为浮点数. 例如: from da
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在数据帧中:如何使用python从timedelta中组合拉分和秒(mm:ss)
我已经尝试过这些，但是通过这个我们只能得到小时/分钟/秒，但不能同时得到分钟和秒 在[7]:df['B'] = df['A'].dt.components['小时'] df 出[7]: A B 0 02:00:00 2 1 01:00:00 1 从此时间增量格式 0 0 天 00:02:02.246000 1 0 天 00:01:59.127000
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使用 timedelta 的 TypeError，无法求和时间
我有这样的数据: user in out location flag 时间0 朗 12/21/2021 10:11 12/21/2016 17:50 家 0 4:19:031 朗 12/21/2016 13:26 12/21/2016 13:52 办公室 2 0:25:284 月 2 日 12/21/2016 8:12 12/21/2016 17:27 办公室 0 8:15:034 月 3 日
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为什么python datetime在减去两个日期时不给出负秒和小时?
我想知道为什么我没有从 datetime.timedelta 得到负小时和负秒? 我有以下方法 def time_diff(external_datetime, internal_datetime):from pandas.core.indexes.period import parse_time_string # 包括完整性time_external = parse_time_strin
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如何避免在减去timedelta后产生时间
我有一个如下所示的数据框 年生日开始日期5 2018/1/15 2018/2/2 现在我使用 OnsetDate 列减去 Day 列 df['Birthday'] = df['OnsetDate'] - pd.to_timedelta(df['Day'], unit='Y') 但生日专栏的结果与时间混合，如下所示 生日2013/12/31 18:54:002013/1/30 18:54:
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Pandas Timedelta 将十进制小时添加到现有时间戳
目标: 我想使用 Timedelta 以十进制格式将小时添加到现有时间戳.我当前的代码给了我一个问题 - 可能是因为我不知道如何不创建列表(在如何解决问题上一直在努力).呵呵. 我有一个名为“df"的数据框，大致如下所示: +---------------------+---------+|时间 |添加时间 |+-------------+----------+|2019-11-13 0
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