数据帧作为TorchText中的数据源
我有一个数据框，它有两列(评论和观点)。我正在使用pytorch和torchtext库来对数据进行预处理。 是否可以使用DataFrame作为源来读取TorchText中的数据？ 我正在寻找类似于的东西，但不是 data.TabularDataset.splits(path='./data') 我已对数据执行了一些操作(清除、更改为所需格式)，最终数据在数据帧中。 如果不是torchT
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使用 TorchText (PyTorch) 进行语言翻译
我最近开始使用 PyTorch 进行 ML/DL.以下 pytorch 示例说明了我们如何训练一个简单的模型来将德语翻译成英语. https://pytorch.org/tutorials/beginner/torchtext_translation_tutorial.html 但是，我对如何使用模型对自定义输入进行推理感到困惑.到目前为止，我的理解是: 1) 我们需要保存德语(
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Torchtext AttributeError: 'Example' 对象没有属性 'text_content'
我正在使用 RNN 并使用 Pytorch &火炬文本.我在 RNN 中构建词汇时遇到问题.我的代码如下: TEXT = Field(tokenize=tokenizer,lower=True)LABEL = LabelField(dtype=torch.float)训练 = 表格数据集(path='drive/{}'.format(TRAIN_PATH), format='tsv',字段=[(
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“没有这样的文件"使用torchtext.data.TabularDataset将存储在G驱动器中的csv数据加载为torchtext格式时，
我已将一个csv文件存储在G驱动器中，并尝试将其加载到torchtext data.TabularDataset中.错误消息是"FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录:'https://.....'" 是否无法将g驱动器中的csv文件直接加载到torchtext TabularDataset中? 这是代码.我还制作了一个公开的可乐笔记本，其中包含可公
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遍历Torchtext.data.BucketIterator对象将引发AttributeError'Field'对象没有属性'vocab'
当我尝试查看批处理时，通过打印BucketIterator对象的下一次迭代，将抛出AttributeError. tv_datafields=[("Tweet",TEXT), ("Anger",LABEL), ("Fear",LABEL), ("Joy",LABEL), ("Sadness",LABEL)] train, vld = data.TabularDataset.splits(pa
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BucketIterator抛出“字段"对象没有属性"vocab"
这不是一个新问题，我在没有任何解决方案的情况下找到的参考文献首先和第二. 我是PyTorch的新手，在使用torchtext在PyTorch中创建文本数据批处理时，面对AttributeError: 'Field' object has no attribute 'vocab'. 紧随本书Deep Learning with PyTorch我写了与本书中解释的示例相同的例子. 以下是代
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