trigram相关内容
我有一个只有7列的表,其中一列存储了每行的长文本数据。该文本列数据的平均字符长度约为1500个字符。此表有500.000行。 当我使用SELECT查询并且没有使用Text列时,没有问题,查询需要10秒。 但是,如果我像Select * from table_1那样将此长文本列添加到我的查询中,则需要3到4分钟来完成此查询并使用DataAdapter填充DataTable。 为什么
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如何从句子列表和单词列表返回句子列表,前提是单词列表(三元语法)中的所有三个单词都匹配。 请提出建议。下面是示例列表。 listwords = [['people','suffering','acute'], ['Covid-19','Corona','like'], ['people','must','collectively']] listsent = ['The number
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我确实使用 PostgreSQL 中的 pg_trgm 模块来使用三元组计算两个字符串之间的相似度.特别是我使用: similarity(text, text) 返回一个数字,表明两个参数的相似程度(0 和 1 之间). 如何在 Google BigQuery 上执行相似度函数(或等效函数)? 解决方案 试试下面的方法.至少作为增强蓝图 SELECT text1, text2,
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我定义了以下索引: 创建索引users_search_idx上授权用户使用杜松子酒(用户名 gin_trgm_ops,名字 gin_trgm_ops,姓氏 gin_trgm_ops); 我正在执行以下查询: PREPARE user_search (TEXT, INT) AS选择用户名,电子邮件,名,姓,( -- 可能会在这里做每个字段的权重s_username + s_first_name
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postgres trigram文档指出: pg_trgm模块提供了GiST和GIN索引运算符类,允许您在文本列上创建索引,以实现非常快速的相似性搜索.这些索引类型支持上述相似性运算符,并且还支持针对LIKE,ILIKE,〜和〜*查询的基于Trigram的索引搜索. 并显示以下示例: SELECT t,word_similarity('word',t)AS sml来自test_tr
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我正在创建一个Web应用程序以搜索具有其属性(例如教育,经验等)的人员.我不能对所有字段都使用全文搜索,因为某些字段必须模糊匹配.(例如:如果我们搜索生物技术,则应该选择生物技术,生物技术以及生物技术).我的数据库在配置文件模型中大约有200个条目,这些条目将出现在搜索结果中. 教育和经验等其他模型通过外键连接到个人资料 因此,我决定选择在哪个领域使用哪种方法.对于学位名称之类的较短字
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我使用“德语”创建了Postgresql全文搜索。当我搜索“ Bezirk”时,该如何配置包含“ Bez”的行。也是比赛吗? (反之亦然) 解决方案 @pozs是正确的。您需要使用同义词字典。 1-在$ SHAREDIR / tsearch_data目录中,创建文件german.syn,其内容如下: Bez Bezirk 2-执行查询: 创建文本搜
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我目前在一个项目中工作,该项目只是创建基本的语料库数据库并标记文本.但似乎我陷入了困境.假设我们有这些东西: import os, re texts = [] for i in os.listdir(somedir): # Somedir contains text files which contain very large plain texts. with open(i,
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我使用PostgreSQL中的 pg_trgm 模块来计算两个字符串之间使用卦的相似度。特别是我使用: $ p $ similar(text,text) 哪个返回值返回一个数字,表示两个参数(0和1之间)的相似程度。 如何在Google BigQuery上执行相似性功能(或相当功能)? > 请在下面尝试。至少作为增强的蓝图 SELECT text1,text2,simi
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我正在尝试运行一个查询,它将一个表与自己相连,并进行模糊字符串比较(使用三元组比较)来查找可能的公司名称匹配。我的目标是返回一条记录的公司名称(ref_name字段)与其他记录的公司名称匹配的三角形相似度的记录。目前,我的阈值设置为0.9,所以它只会带来很可能包含一个类似的字符串的匹配。 我知道自联接可以导致许多比较性质,但我想优化我的查询最好的我可以。我不需要即时的结果,但目前运行的查询需
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