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我的Google Web应用已经运行了几个月,没有出现任何问题. 今天,我突然收到错误消息:“未捕获(承诺)TypeError:无法读取未定义的属性'run'". 代码中没有任何变化 解决方案 同时已找到答案. 显然,在某些PC上它可以工作,而在其他PC上却不能. 在清除了PC上的浏览历史记录(和cookie)之后,所有设备都重新工作了.
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具有自定义用户模型,但是使用此模型,我只能使用终端命令"python manage.py createsuperuser"创建超级用户. 错误:"/signup'NoneType'对象处的TypeError不可调用" 跟踪: 1 userV= userM.create_user(int(Mno),Role,Pass) 2 mobile_no=mobile_no, m
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添加profile_picture字段后出现以下错误: TypeError: create_superuser() missing 1 required positional argument: 'profile_picture' 此profile_picture字段是设置为"Null = True"的"ImageField". 我尝试了以下操作:def create_user(.
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我正在尝试使用CVXOPT qp解算器来计算支持向量机的拉格朗日乘数 def svm( X,Y,c): m = len(X) P =矩阵(np.dot(Y,YT)* np.dot(X,XT)) q =矩阵(np .ones(m)* -1) g1 = np.asarray(np.diag(np.ones(m)* -1)) g2 = np.asarray(np.diag(np。个(m))
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我正在尝试编写一些代码以将数据放入管道,并且我希望该解决方案与python 2.6+和3.x兼容. 示例: from __future__ import print_function import subprocess import sys if(sys.version_info > (3,0)): print ("using python3") def raw_inpu
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我正在尝试在已安装的ubuntu服务器中为此将pdf文件转换为图像文件: python2.7 poppler-utils pdf2image == 1.12.1 我的代码: from pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes images = convert_from_path("/home/user/pd
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我正在以json格式下载数据并将其保存到数据框中. data = [] for day in range(9,10): request=Request('https://api..../10/'+str(day)+'/'+appId='+appID+') response = urlopen(request) arrivals = response.
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我有一个以下形式的字典对象: my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...} 我想将其创建到DataFrame中,并在其中将2列命名为"business_id"和"business_code". 我尝试过: business_df = DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index',col
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如果您可以窥视未来,并且在整个价格历史记录中都准确地知道要买卖哪些股票,那么在给定Shares的唯一值是1000,0,和-1000?您还从1000共享开始.您还可以交易2000份额,将其从1000直接获取到-1000,反之亦然. 我想要这样一个数据帧df_prices: JPM 2008-01-02 38.47 2008-01-03 38.20 2008
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什么鬼? 我没有将关键字更改为读取目录中的文本文件. 但是我无法通过我所知道的两种方法来检查每列的dtype. 如果我使用.dtypes,它将返回TypeError(不可调用): 在这里它返回AttributeError ..现在声称我读取的是数据帧: 有什么想法吗? 解决方案 这里没有歧义. file是一个数据框,dtypes是一个属性. df
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我的dataFrame具有以下结构: Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84 Data columns (total 5 columns): CHUNK_NAME 1008 non-null values LAMBDA 1008 non-null values
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我一直在努力寻找一种解决方案,以采用单行句子(在我的代码中称为“语句")并将其变成我的草图上的多行句子.这个问题直接与我发布的另一个问题有关SO ,因此有人要求我将此新问题发布为新问题. 来自 @KevinWorkman 让我明白了这一点.但是,正在发生的是,当我尝试运行该程序时得到了TypeError: Cannot read property 'display' of undefined.草图
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我正在将MRJob模块用于python 2.7.我创建了一个从MRJob继承的类,并使用继承的mapper函数正确映射了所有内容. 问题是,我想让reducer函数输出一个.csv文件...这是reducer的代码: def reducer(self, geo_key, info_list): info_list.insert(0, ['Name,Age,Gender,
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免责声明:巨大的openCV新手 回溯(最近通话最近一次): 中的文件"lanes2.py",第22行 canny = canny(lane_image) 文件"lanes2.py",第5行,在canny中 gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY) TypeError:预期参数'src'的cv :: UMat
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一组定义为的类: class A(): @staticmethod def call(): print('a') class C(type): def __repr__(self): return 'somename' class B(A): __metaclass__ = C @staticmethod
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此错误代码与有关Pytesseract的以下代码有关,有麻烦. (Python 3.6.1,Mac OSX) 导入pytesseract 汇入要求 从PIL导入图像 从PIL导入ImageFilter 从io导入StringIO,BytesIO def process_image(url): image = _get_image(url) image.filter(Im
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所以我是python的新手,已经搜索了这个答案,但是大多数答复都超出了我的脑海.我有一个这样的列表: right point point 1.76999998093 right fear fear 1.62700009346 right sit sit 1.46899986267 right chord chord 1.47900009155 right speed speeed 1.713
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我想使用VotingClassifier,但是交叉验证存在一些问题 x_train, x_validation, y_train, y_validation = train_test_split(x, y, test_size=.22, random_state=2) x_train = x_train.fillna(0) clf1 = CatBoostClassif
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如果我运行以下代码: import numpy as np b = np.zeros(1) c = np.zeros(1) c = c/2**63 print b, c b += c 我收到此错误消息: TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided output par
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Np.where一直给我带来很多错误,因此我正在寻找使用df.loc的解决方案. 这是我一直在得到的np.where错误: C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying
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