vectorization 第11页 - IT屋-程序员软件开发技术分享社区

如何从张量流中的向量构造成对差异的平方?

我在 TensorFlow 中有一个 N 维的一维向量，如何构造成对平方差之和? 示例输入向量 [1,2,3] 输出6 计算为 (1-2)^2+(1-3)^2+(2-3)^2. 如果我输入一个 N-dim 向量 l，输出应该是 sigma_{i,j}((l_i-l_j)^2). 补充问题:如果我有一个二维矩阵并且想对矩阵的每一行执行相同的过程，然后对所有行 ..

发布时间：2021-09-05 18:34:17 python tensorflow vectorization tensor pairwise Python

我有以下功能: def F(x): #F 接收一个大小为 (xsize*ysize) 的 numpy 向量 (x)ff = np.zeros(xsize*ysize)计数=0对于我在范围内(xsize):对于范围内的 j(ysize):a=function(i,j,xsize,ysize)如果(a>xsize):ff[计数] = x[计数]*a别的ff[计数] = x[计数]*i*j计数 = 计 ..

发布时间：2021-09-03 20:16:24 python python-3.x numpy vectorization sympy Python

NumPy:计算累积中位数

我有大小为 n 的样本. 我想为每个 i 计算:1 ..

发布时间：2021-08-30 18:45:07 python numpy statistics vectorization Python

如何使用_mm_extract_epi8 函数?

我正在使用 _mm_extract_epi8 (__m128i a, const int imm8) 函数，该函数具有 const int 参数.当我编译此 C++ 代码时，收到以下错误消息: 错误 C2057 预期常量表达式 __m128i a;for (int i=0; i 如何在循环中使用这个函数? 解决方案首先，即使有可能，您也不希望在循环中使用它，并且您不想完全展开循 ..

发布时间：2021-08-27 19:47:37 c++ visual-studio vectorization sse simd C/C++开发

是否可以使用 SSE 对嵌套进行矢量化?

我从来没有为 SSE 优化编写过汇编代码，如果这是一个菜鸟问题，很抱歉.在 this 中解释了如何矢量化 for 带有条件语句.但是，我的代码(取自 here )的形式如下: for (int j=-halfHeight; j(y,x) + wx * im.at(y,x+1)) +(wy) * ((1.0f - wx) * im.at(y+1,x) + wx * im.at(y+1,x+1)) ..

发布时间：2021-08-27 19:47:11 c++ x86 vectorization sse simd C/C++开发

是否有一个内在函数可以将 __m128i 向量的最后 n 个字节归零?

给定 n，我想将 __m128i 向量的最后 n 个字节归零. 例如考虑以下 __m128i 向量: 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 11111111 ..

发布时间：2021-08-27 19:47:08 c vectorization sse simd 其他开发

如何用SSE3实现符号功能?

1) 有没有办法有效地实现签名功能使用具有以下特征的 SSE3(无 SSE4)? 输入是一个浮点向量__m128. 输出也应该是 __m128 以 [-1.0f, 0.0f, 1.0f] 作为其值我试过了，但没有用(虽然我认为应该这样做): inputVal = _mm_set_ps(-0.5, 0.5, 0.0, 3.0);comp1 = _mm_cmpgt_ps(_mm_s ..

发布时间：2021-08-27 19:45:12 x86 vectorization x86-64 sse simd 其他开发

如何否定(更改符号)__m128 类型变量中的浮点元素?

是否有任何单个指令或函数可以反转 __m128 中每个浮点数的符号?即 a = r0:r1:r2:r3 ===>a = -r0:-r1:-r2:-r3? 我知道这可以通过 _mm_sub_ps(_mm_set1_ps(0.0),a) 来完成，但是因为 _mm_set1_ps(0.0) 是一个多指令功能? 解决方案在实践中，您的编译器应该很好地生成 0.0.0 的常量向量.它可能只会 ..

发布时间：2021-08-27 19:45:06 c x86 vectorization sse simd 其他开发

将分散索引转换为聚集索引的有效方法?

我正在尝试使用 SIMD 内在函数编写流压缩(采用数组并去除空元素).循环的每次迭代一次处理 8 个元素(SIMD 宽度). 使用 SSE 内在函数，我可以使用 _mm_shuffle_epi8() 相当有效地执行此操作，它执行 16 个条目表查找(收集并行计算术语).shuffle 索引是预先计算好的，并使用位掩码查找. for (i = 0; i 我的问题是现在我也想为 Altiv ..

发布时间：2021-08-27 19:44:36 sse simd vectorization altivec stream-compaction 其他开发

使用 SSE 计算绝对值的最快方法

我知道有 3 种方法，但据我所知，一般只使用前 2 种: 使用 andps 或 andnotps 屏蔽符号位. 优点:如果掩码已在寄存器中，则是一条快速指令，非常适合在循环中多次执行此操作. 缺点:掩码可能不在寄存器中或更糟，甚至不在缓存中，从而导致非常长的内存提取. 将值从零减去求反，然后得到原值的最大值并求反. 优点:固定成本，因为不需要获取任何东西，例如面具. 缺 ..

发布时间：2021-08-27 19:44:17 x86 vectorization sse simd absolute-value 其他开发

向量化欧氏距离计算 - NumPy

我的问题是关于我的代码的矢量化.我有一个保存 3D 坐标的数组和一个保存连接坐标的边信息的数组: 在 [8]:coords出[8]:数组([[ 11.22727013, 24.72620964, 2.02986932],[ 11.23895836, 24.67577744, 2.04130101],[ 11.23624039, 24.63677788, 2.04096866],[ 11.2251 ..

发布时间：2021-07-16 21:09:20 python numpy scipy vectorization euclidean-distance Python

整数列表上的 CountVectorizer

我有如下整数列表: mylist = [111,113,114,115,112,115,234,643,565,....] 我有很多这样的列表，其中包含超过 500 个整数，我想在这些列表上运行 CountVectorizer.据我所知，CountVectorizer 只标记字符串列表而不是整数. 我尝试首先通过将这些列表的每个元素转换为 str mylist_string ..

发布时间：2021-07-16 20:15:13 python scikit-learn vectorization text-processing Python

用 numpy 旋转网格

我想生成一个坐标已旋转的网格.我必须在双循环中进行旋转，并且我确信有更好的方法来对其进行矢量化.代码如下: # 定义未旋转矩阵中 x 和 y 的范围xspan = linspace(-2*pi, 2*pi, 101)yspan = linspace(-2*pi, 2*pi, 101)# 生成一个网格并按 RotRad 弧度旋转它.def DoRotation(xspan, yspan, RotR ..

发布时间：2021-07-10 19:37:28 python numpy rotation vectorization Python

用于分类的 Python 向量化

我目前正在尝试构建一个包含大约 80 个类的文本分类模型(文档分类).当我使用随机森林构建和训练模型时(在将文本向量化为 TF-IDF 矩阵之后)，该模型运行良好.但是，当我引入新数据时，我用来构建 RF 的相同词不一定与训练集相同.这是一个问题，因为我的训练集中的特征数量与测试集中的特征数量不同(因此训练集的维度小于测试). ####### 将词袋转换为 TFIDF 矩阵tfidf_vecto ..

发布时间：2021-07-02 20:07:18 python scikit-learn vectorization random-forest Python

将整数向量转换为 0 到 1 之间的浮点数的最快精确方法

考虑一个随机生成的 __m256i 向量.有没有比除以 0(包含)和 1(不包含)之间的浮点数转换为 __m256 向量的更准确的方法>float(1ull? 这是我到目前为止所尝试的，其中 iRand 是输入，ans 是输出: const __m256 fRand = _mm256_cvtepi32_ps(iRand);const __m256 归一化 = _mm256_div_ps(f ..

发布时间：2021-07-02 19:50:03 c random vectorization simd avx2 其他开发

创建由“from"和“to"向量定义的整数序列

我有两个向量定义开始(从)索引和结束(到)索引: 开始 = c(1, 10, 20)完成 = c(9, 19, 30) 我想沿着两个向量创建一个所有 Start:Finish 序列的列表，即生成序列 Start[1]:Finish[1] (Start[1]:Finish[1]>1:9);Start[2]:Finish[2]，依此类推. ## [[1]]## [1] 1 2 3 4 5 6 7 ..

发布时间：2021-06-30 19:52:31 r vectorization sequence 其他开发

拆分字符串列以创建新的二进制列

我的数据只有一列，我正在尝试使用行中每个“/"之后的内容创建其他列.这是数据的前几行: >dput(我的数据)结构(列表(所有=结构(c(1L，4L，4L，3L，2L)，.标签= c(“/ca/put/sent_1/fe.gr/eq2_on/eq2_off","/ca/put/sent_1/fe.gr/eq2_on/eq2_off/cbr_LBL", "/ca/put/sent_1/fe.gr/ ..

发布时间：2021-06-30 19:50:35 r split vectorization 其他开发

将四元数旋转应用于向量时间序列

我在 Python numpy 数组中有一个时间序列的 3D 向量，类似于以下内容: array([[-0.062, -0.024, 1. ],[-0.071, -0.03, 0.98 ],[-0.08 , -0.035, 0.991],[-0.083, -0.035, 0.98 ],[-0.083, -0.035, 0.977],[-0.082, -0.035, 0.993],[-0.08 , ..

发布时间：2021-06-30 19:17:15 python numpy vector vectorization quaternions Python

对依赖于先前元素的乘积计算进行矢量化?

我正在尝试加速/矢量化时间序列中的一些计算.我可以在依赖于早期迭代结果的 for 循环中矢量化计算吗?例如: z 使用在前面步骤中更新的 z[i] 值: >z[1] 1 1 1 1 1 1 我努力将其矢量化 z 逐个元素的操作不使用操作中更新的结果: >z[1] 1 1 1 0 0 0 所以这个向量化操作以“并行"而不是迭代方式运行.有没有办法可以编写/向量化它以获得 for ..

发布时间：2021-06-21 20:02:13 r vectorization product 其他开发

如何矢量化“系列"上的操作R中的向量

我在 R 中有一个函数，它接受一个标量和一个向量作为参数，对它们执行一些返回单个值的操作. 给定一个“系列"标量(这里是向量 mya)和一个“系列"向量(这里是矩阵 myv)，我怎样才能对 myf 的调用进行向量化，以便 mya 中的每个元素与相应的向量一起使用在 myv? mya = 1:3myv = 矩阵(1:30, 10, 3)myf = 函数(a，v){返回(总和(a/(a/v + ..

发布时间：2021-06-15 19:56:01 r performance vectorization 其他开发

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