如何在VIPS中执行透视变形?
是否可以使用VIPS执行以下ImageMagick 透视扭曲命令?如果是这样，命令是什么(使用 ruby-vips )? $ convert my_file.png-遮罩-虚拟像素透明+扭曲透视图'0,0,0,60,1500,0,300,0 0,2100,0,2310 1500,2100,300,2100'-裁剪300x2310 + 0 + 0 解决方案 透视图失真没有内置的东西
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如何使用VIPS进行图像归一化?
我要归一化一组图像的曝光和调色板.就上下文而言，这是为了在医学图像的图像分类中训练神经网络.我也在处理数十万张图片，因此效率非常重要. 到目前为止，我一直在使用VIPS，特别是PyVIPS，并且更喜欢使用该库的解决方案.找到此答案并浏览x = pyvips.Image.new_from_file('test.ndpi') x = x.hist_norm() x.write_to_file('
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从图像文件中提取感兴趣的区域而不读取整个图像
我正在搜索能够读取图像文件区域（任何格式）的库（使用任何语言），而无需最初读取整个图像文件。 我遇到了一些选项，比如vips，它确实没有将整个图像保留在内存中，但似乎仍然需要完全读取它才能开始。 我意识到这可能不适用于压缩格式，例如jpeg，但理论上听起来像bmps或tiff应该允许这种类型的读取。 解决方案 libvips 将只读取您需要的部分，当它能够。例如，如果您从大型P
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如何在Python中使用VIPS执行逻辑操作和逻辑索引？
我有以下使用Python和OpenCV的代码。简而言之，我有一堆不同焦深的图像。代码在所有焦深（z）中的每个（x，y）位置处挑选出具有最大拉普拉斯响应拉普拉斯响应的像素，从而创建聚焦堆叠图像。函数 get_fmap 创建一个二维数组，其中每个像素将包含具有最大日志响应的焦平面的编号。在以下代码中，注释掉的行是我当前的VIPS实现。它们在函数定义中看起来不兼容，因为它只是部分解决方案。 ＃fr
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