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我已阅读到使用以下格式打开文件时 with open(filename) as f: #My Code f.close() 不需要显式关闭文件.有人可以解释为什么会这样吗?另外,如果有人确实关闭了文件,会不会有不良影响? 解决方案 这一英里高的概述是:当您离开嵌套块时,Python会自动为您调用f.close(). 您是通过跌倒谷底还是调用break/cont
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我正在为在命令窗口中运行的python脚本设置一个日志文件,以便记录该脚本的所有输入和输出.我正在使用: with open("file.txt") as file: ,以便在发生异常时仍将保存所有已编写的文本. 但是我想知道是否还有办法让它也记录异常?基本上写最后一条消息,然后关闭文件作为退出功能? open()本身似乎只有很少的文档.但是我不确定这是否意味着它的使用受到限
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我对编码还很陌生,并且遇到了一个非常琐碎的问题.当我在"Trade_Sheet"选项卡中逐行运行代码时,将变量Date_range正确地用作先前复制的日期,并在7天后进行了更新.但是,当我在宏所在的主选项卡"Share_Calc_Tab"中运行宏时,就会出现问题.如果这样做,似乎变量Date_range设置为0,并且在执行其余操作时,日期将丢失. 代码如下: Sub Audit_Tra
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我们有根据运行时参数调用可变数量的上下文管理器的代码: 从contextlib导入嵌套,contextmanager @contextmanager def my_context(arg): print(“ entering”,arg) 尝试: yield arg 最后: print(“ exiting”,arg) def my_fn(items): 具有嵌套(*(
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我正试图妥善使用delphi中的with语句。 总体上看,做简单的事情似乎很简单,但我有兴趣找到一些有关使用嵌套with语句的良好代码示例和/或教程。 EG 与object1,object2等...一起做 开始 语句 结束; 我不确定以这种方式与语句一起使用时的优先顺序。 任何建议都会受到赞赏。 解决方案 我能为您提供的最佳建议是:
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有没有一种方法可以用with语句开始一段代码,但是有条件地? 类似的东西: 如果needs_with(): ,且get_stuff()as gs: #做几乎相同的大块东西, #是否涉及gs,取决于needs_with() 为了澄清,一种情况下会有一个块包裹在with语句中,而另一种可能性是相同的块,但没有包裹(即好像没有缩进) 初始实验当然会产生缩进错误。
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我对WITH语句(CTE)的理解是,每个查询执行一次。使用这样的查询: 使用Query1 AS(...) SELECT * FROM SomeTable t1 左联接查询1 t2 ON ... 如果结果为100行,我希望 Query1 仅执行一次-不会执行100次。如果该假设是正确的,则运行整个查询所需的时间大致等于以下时间:运行 Query1 +从 Some
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我正在尝试使用python-daemon模块.它提供daemon.DaemonContext类以正确地守护脚本.尽管我的主要目标是Python 2.6+,但我想保持与2.4版的向后兼容性. Python 2.5支持从未来导入上下文,但是Python 2.4没有这样的功能. 我以为我可以捕捉到with语句引发的任何错误,并手动为2.4输入和退出上下文,但是我似乎无法捕捉到引发的SyntaxEr
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使用R,这是一个真正的WTF: R> f_string l f_formula l
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我想在某些生产代码中使用Python 2.5中的with语句.它被反向移植,我是否应该预料到任何问题(例如,与其他计算机/等等上的可用性/兼容性)? 这是代码 from __future__ import with_statement 与Python 2.6兼容吗? 解决方案 with_statement并未回移植,但已在Python 2.5中实现.添加新的关键字或语法可能
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我有以下代码可以在Python 2.6.6上完美运行: import tempfile with tempfile.NamedTemporaryFile() as scriptfile: scriptfile.write() scriptfile.flush() subprocess.call(['/bin/bash
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这是将python"with"语句与try-except块结合使用的正确方法吗?: try: with open("file", "r") as f: line = f.readline() except IOError: 如果是,请考虑使用旧的处理方式: try: f = open("file", "r") l
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我有一个简单的问题。 在PostgreSQL中优化了语法的语法是什么?我的意思是:这仅仅是一系列非递归查询的语法糖,还是它的复杂语义整体上得到了优化,而仅仅是一个语句。后续问题-可以优化这种语法多少?当然,最欢迎提供有关此问题的一些具体数据。 解决方案 我的经验是,它确实得到了很好的优化。 p> 查看由EXPLAIN ANALYZE生成的您的查询的执行计划,您将看到它的实际成本
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我是sql的新手,所以也许这是一个愚蠢的问题,但是是否可以将With子句与Insert Into一起使用?还是有任何常见的解决方法?我的意思是这样的: With helper_table As ( Select * From dummy2 ) Insert Into dummy1 Values (Select t.a From helper_table t Where t.a = 'X' )
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我在某人的代码中看到了这一点.是什么意思? def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, tb): self.stream.close() from __future__ import with_statement#for python2.5 clas
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我有一个项目,需要读取数据,然后根据每一行并行写入23个以上的CSV文件.例如,如果该行是关于温度的,那么我们应该写到temperature.csv,如果是关于湿度的,>>我们要写到湿度.CSV,等等. 我尝试了以下操作: with open('Results\\GHCN_Daily\\MetLocations.csv','wb+') as locations, \
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我想知道这是否可能.我有一个列表表(lstTable),它的表单与我试图用公共结构(ELEM_DATA)的信息填写的表单相同.我知道嵌套语句可以在相同范围内工作,但是如何使用下面的示例2做到这一点: 示例1: With me.lstTable.Items(RECORD) .SubItems(1).text = ELEM_DATA(RECORD).name .SubI
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我习惯(宠坏了?)python的 SQLite 接口来处理SQL数据库. python的SQLite API中的一个不错的功能是“上下文管理器",即python的with语句.我通常以以下方式执行查询: import as sqlite with sqlite.connect(db_filename) as conn: query = "INSERT OR IGNORE INTO
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我正在使用此答案,以便在Linux机器上的Python中使用多处理来运行并行命令. 我的代码做了类似的事情: import multiprocessing import logging def cycle(offset): # Do stuff def run(): for nprocess in process_per_cycle: logger.
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使用pool.map(funct, iterable)时出现此错误: AttributeError: __exit__ 没有说明,仅堆栈跟踪到模块内的pool.py文件. 以这种方式使用: with Pool(processes=2) as pool: pool.map(myFunction, mylist) pool.map(myfunction2, mylis
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