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以下内容始终使我的 R 会话崩溃. 在两台机器上测试,Ubuntu 和 Mac OS X,两者的结果相似. 简要说明: 在具有所有 NA 的因子列的 data.frame 上调用 write.table. 原始数据集相当大,我设法隔离了有问题的列,然后创建了一个类似的向量,在下面命名为 PROBLEM_DATA,这会导致同样的崩溃. 有趣的是,有时 R 会直接崩溃,有时它只是
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我希望这个问题是清楚可行的.我有许多标有简单数字 ID(例如 1.csv、2.csv、3.csv 等)的 csv 文件.另一个 csv 文件包含如下所示的实际数据 ID 站点位置块1 L1 1 一个2 L2 2 b3 等 我的问题是如何链接数据文件中的 ID 以重命名 csv 文件.我最想要的输出是 L11a.csv、L22b.csv 等.我想我需要将每一行观察的站点、位置和块连接到另一列中,
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我有一个名为“data"的变量,它包含 10 个列表,我想将每个列表保存在不同的文件中(具有不同的名称).我知道如何保存单个文件,但不知道如何编写代码以通过循环执行此操作.我最大的问题是文件名. 我想要一个包含以下文件名的文件夹:percentage0.01.bed、percentage0.02.bed...) 我正在尝试这样的事情: percentages 但它不起作用...
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检查此示例: > a = matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3, dimnames = list(LETTERS[1:3], LETTERS[1:3])) > a A B C A 1 4 7 B 2 5 8 C 3 6 9 该表正确显示.有两种不同的方式将其写入文件... write.csv(a, 'a.csv')给出预期结果: "","A","B
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我在名为“ data.txt”的文件中包含以下数据: pid 1 2 4 15 18 20 1_at 10020089189299788 2_at 8 78 33 89 9099 3_xt 300 45 53234234 34 4_dx 49 34 88 8 9 15 数据由制表符分隔。 现在我想提取一些数据根据称为“ vector.csv”的c
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我有以下称为输出的data.table(data.frame): > head(输出) ID标题已被禁止 1 10000074雷诺·洛根(Renault Logan),2005年0 2 10000124Ñêëàäñêîåïîìåùåíèå,345岁,U + 00B2> 0 3 10000175Ñó-øåô0 4 100001963-êêâàðòèðà,64ì
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我希望这个问题是明确可行的.我有许多标有简单数字ID的csv文件(例如1.csv,2.csv,3.csv等).另一个csv文件包含如下所示的实际数据 ID Site Location Block 1 L1 1 a 2 L2 2 b 3 etc 我的问题是如何在数据文件中链接ID以重命名csv文件.我理想的输出是L11a.
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我有一个包含许多csv文件的文件夹.我这样看他们 files
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我几乎完成了混乱的代码,以便将几种统计方法/测试应用于来自不同流域的11个数据帧,其理化参数为变量.我达到了目标,但我需要执行此功能. 因此,我首先创建了一个计算相关性的函数,并将结果保存为.txt表和.pdf图像. 一次将功能运行到一个数据框时,它的效果很好(为此,您应使用read.table分别导入每个数据框,该代码未在下面的代码中编写). 如我所愿,它列出了11个数据框,并使用lapply来
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我有几个变量如下: $ p $ cats
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在 foreach 循环 后保存数据输出时遇到问题数据并对其进行处理 $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ readFiles data
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我有一个.csv文件,每个文件有一个字段,用于日期时间,日期和时间。 原来他们都是字符字段,我已经相应地转换了它们。 在代码结尾处,如果我这样做: str(data) datetime :POSIXct 日期:日期 时间:类'times'atomic [1:2820392](....)attr(*,“format”)= chr“h:m:s” 现在,我很高
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有一个 dataframe 命名为 cnbd ,例如: cnbd = data.frame(1,2,3,NA,NA,5) 因此表达式: dim(cnbd)[1] 给1。 code> cnbd 添加到csv中: write(file = filename,cnbd, append = TRUE) 问题出现了:
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以下操作会始终导致我的R会话崩溃。 在两台计算机上测试,Ubuntu和Mac OS X在两个计算机上都有类似的结果。 简介: 在带有因子列的data.frame上调用 write.table 的所有NA。 原始数据集是相当大的,我已经设法隔离有问题的列,然后创建一个类似的向量,名为 PROBLEM_DATA 下面,这会导致同样的崩溃。 有趣的是,有时候 R 会直接崩溃
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