Python框架 - dispy :(使用Python进行分布式和并行计算） [英] Python framework — dispy : (distributed and parallel computing with Python)

问题描述

需要了解Dispy的数据分发策略:(使用Python进行分布式并行计算）！



任何有任何想法的人从理论上证明的工作，怎么做这个框架分配一个大的数据集在多个网格节点？



，因为某些数据元素超过其他属性等相互关联的/有依赖关系Dispy如何分配他们并协调正在从多个节点接收？结果



是什么，它具有大数据分布在多个节点上的分裂策略？



我尝试过：



需要结构执行细节

解决方案

dispy：分布式和与/并行计算用于Python - dispy 4.8.5文档 [ ^ ]。

need to know the data distribution strategy of Dispy : (Distributed and Parallel Computing with Python) !

anyone having any idea of Theoretically proven work, that how does this framework distributes a large data set over multiple GRID nodes ?

because certain data elements are inter-connected / having dependencies over other attributes etc how Dispy distributes them and reconciles the results that are received from multiple nodes ?

what is the fragmentation strategy that it has for Big Data Distribution over multiple nodes ?

What I have tried:

Need structural executional details

解决方案

dispy: Distributed and Parallel Computing with/for Python — dispy 4.8.5 documentation[^].

这篇关于Python框架 - dispy :(使用Python进行分布式和并行计算）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！