一类SVM libSVM [英] one class SVM libSVM
本文介绍了一类SVM libSVM的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
可以说我的特征向量是(x1，x2，... xn)
Lets say my feature vector is (x1, x2, ...xn)
有人可以给我一个使用libSVM训练一类SVM的代码吗?
Could anyone give me a code to train one-class SVM using libSVM?
我应该如何使用交叉验证来学习参数.
How should I learn the parameters using cross validation.
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label=ones(Number Of your training instances,1); % You should generate labels for your only class!
model = svmtrain( label, Training Data , '-s 2 -t 2 -n 0.5' ) ; % You can change the parameters
[predicted_label,accuracy]=svmpredict(TestLabels,Test Set, model);
这篇关于一类SVM libSVM的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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