如何在不跟踪索引的情况下将元素追加到列表? [英] how to append an element to a list without keeping track of the index?

问题描述

我正在寻找 r 的问题，

I am looking for the r equivalent of this simple code in python

mylist = []
for this in that:
  df = 1
  mylist.append(df)

基本上只是创建一个空列表，然后向其中添加在循环中创建的对象.

basically just creating an empty list, and then adding the objects created within the loop to it.

我只看到R解决方案，其中一个必须指定新元素的索引(例如mylist[[i]] <- df)，因此需要在循环中创建索引i.

I only saw R solutions where one has to specify the index of the new element (say mylist[[i]] <- df), thus requiring to create an index i in the loop.

有没有比在最后一个元素后面追加内容更简单的方法了.

Is there any simpler way than that to just append after the last element.

推荐答案

有一个名为append的函数:

ans <- list()
for (i in 1992:1994){
n <- 1 #whatever the function is
ans <- append(ans, n)
}

  ans
## [[1]]
## [1] 1
## 
## [[2]]
## [1] 1
## 
## [[3]]
## [1] 1
## 

注意: 使用apply函数代替for循环会更好，但这取决于循环的实际目的.

Note: Using apply functions instead of a for loop is better but it depends on the actual purpose of your loop.

回答O​​P的评论: 关于使用ggplot2并将图保存到列表中，这样会更有效:

Answering OP's comment: About using ggplot2 and saving plots to a list, something like this would be more efficient:

plotlist <- lapply(seq(2,4), function(i) {
            require(ggplot2)
            dat <- mtcars[mtcars$cyl == 2 * i,]
            ggplot() + geom_point(data = dat ,aes(x=cyl,y=mpg))
})

感谢 c()和append()函数的比较:

Thanks to @Wen for sharing Comparison of c() and append() functions:

串联(c)相当快，但是append甚至更快，因此在仅连接两个向量时更可取.

这篇关于如何在不跟踪索引的情况下将元素追加到列表?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！