如果某一列中的NA值为NA，如何删除该行 [英] How to remove row if it has a NA value in one certain column

问题描述

我的数据称为日期":

A   B   C
NA  2   NA
1   2   3
1   NA  3
1   2   3

如果B列中有NA，我希望将所有行都删除:

I want to be all rows to be removed if it has an NA in column B:

A   B   C
NA  2   NA
1   2   3
1   2   3

na.omit(dat)删除所有带有NA的行，而不仅仅是NA在B列中的行.

na.omit(dat) removes all rows with an NA not just the ones where the NA is in column B.

我也想知道如何在两列中获取NA值.

Also I'd like to know how to this for NA value in two columns.

我感谢所有建议！

推荐答案

最简单的解决方案是使用is.na():

The easiest solution is to use is.na():

df[!is.na(df$B), ]

为您提供:

   A B  C
1 NA 2 NA
2  1 2  3
4  1 2  3

这篇关于如果某一列中的NA值为NA，如何删除该行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！