从数据帧中删除某些值为NA的列 [英] Remove columns from dataframe where some of values are NA

问题描述

我有一个数据帧，其中一些值是NA。我想删除这些列。

我的数据框看起来像这样

  v1 v2 
 1 1 NA 
 2 1 1 
 3 2 2 
 4 1 1 
 5 2 2 
 6 1 NA 
  

我试图估计col的意思，选择列表示！= NA。我试过这个声明，它不起作用。

  data = subset（Itun，select = c（is.na（colMeans Itun））））
  

我收到错误，

错误：'x'必须是至少二维的数组

任何人给我一些帮助？

解决方案

数据：

  Itun<  -  data.frame（v1 = c（1,1,2,1,2,1），v2 = c（NA，1,2，1,2，NA））
  

这将删除所有包含至少一个 NA的列：

  Itun [，colSums（is.na（Itun））== 0] 
  

另一种方法是使用 apply ：

  Itun [，apply（Itun，2，function（x）！any（is.na（x）））] 
  

I have a dataframe where some of the values are NA. I would like to remove these columns.

My data.frame looks like this

    v1   v2 
1    1   NA 
2    1    1 
3    2    2 
4    1    1 
5    2    2 
6    1   NA

I tried to estimate the col mean and select the column means !=NA. I tried this statement, it does not work.

data=subset(Itun, select=c(is.na(colMeans(Itun))))

I got an error,

error : 'x' must be an array of at least two dimensions

Can anyone give me some help?

解决方案

The data:

Itun <- data.frame(v1 = c(1,1,2,1,2,1), v2 = c(NA, 1, 2, 1, 2, NA)) 

This will remove all columns containing at least one NA:

Itun[ , colSums(is.na(Itun)) == 0]

An alternative way is to use apply:

Itun[ , apply(Itun, 2, function(x) !any(is.na(x)))]

这篇关于从数据帧中删除某些值为NA的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！