从数据帧中删除所有值为NA的列 [英] Remove columns from dataframe where ALL values are NA

问题描述

我无法自己解决这个问题：

数据框具有任意的属性作为列和每行表示一个数据集。

问题是：

如何摆脱列对于 ALL 行，值为NA ？

I'm having trouble with a data frame and couldn't really resolve that issue myself:
The dataframe has arbitrary properties as columns and each row represents one data set.

The question is:
How to get rid of columns where for ALL rows the value is NA?

推荐答案

尝试：

df <- df[,colSums(is.na(df))<nrow(df)]

这篇关于从数据帧中删除所有值为NA的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！