根据Python中其他两个数组的值制作数组的子集 [英] Make subset of array, based on values of two other arrays in Python

问题描述

我正在使用Python.如何基于其他两个相同长度的向量的值对向量进行子选择?

I am using Python. How to make a subselection of a vector, based on the values of two other vectors with the same length?

例如这三个向量

c1 = np.array([1,9,3,5])
c2 = np.array([2,2,3,2])
c3 = np.array([2,3,2,3])

c2==2
array([ True,  True, False,  True], dtype=bool)
c3==3
array([False,  True, False,  True], dtype=bool)

我想做这样的事情:

elem  = (c2==2 and c3==3)
c1sel = c1[elem]

但是第一条语句导致错误:

But the first statement results in an error:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. 
Use a.any() or a.all()

在Matlab中，我将使用:

In Matlab, I would use:

elem  = find(c2==2 & c3==3);
c1sel = c1(elem);

如何在Python中执行此操作?

How to do this in Python?

推荐答案

您可以使用 numpy.logical_and :

You can use numpy.logical_and:

>>> c1[np.logical_and(c2==2, c3==3)]
array([9, 5])

这篇关于根据Python中其他两个数组的值制作数组的子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！