pandas 数据框分组总和索引 [英] pandas dataframe groupby sum index

问题描述

我有一个数据框，我想

    FROM:  
             dow    yield
           0    F   2
           1    F   3
           2    M   4
           3    M   6
           4    TH  7
    TO:

          dow    ysum
      0     F   5
      1     M   10
      2     TH  7

但是我明白了:

               |yield
         -------------
          dow  |
         -------------
           F   |5
           M   |10
           TH  |7

这是我的方法:

    d1=['F','F','M','M','TH']
    d2=[2,3,4,6,7]
    d = {'dow': d1, 'yield': d2}
    df = pd.DataFrame(data=d, index=None)
    df1= df.groupby('dow').sum()

如何将dow用作列而不是索引来获得结果?

How could get result use dow as a column in stead of index?

推荐答案

第一列是index，因此您可以添加参数as_index=False:

First column is index, so you can add parameter as_index=False:

df1 = df.groupby('dow', as_index=False).sum()
print (df1)
  dow  yield
0   F      5
1   M     10
2  TH      7

或 reset_index :

df1 = df.groupby('dow').sum().reset_index()
print (df1)
  dow  yield
0   F      5
1   M     10
2  TH      7

这篇关于 pandas 数据框分组总和索引的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！