strptime()参数1必须为str，而不是序列时间序列转换 [英] strptime() argument 1 must be str, not Series time series convert

问题描述

我使用datetime从json读取时间， 单一时间的代码效果很好，

I use datetime to read time from json, the code for single time works well,

 import datetime
 data=datetime.datetime.strptime('Apr 12, 2018', '%b %d, Y').strftime('%m/%d/%Y')

但是，当我尝试将其应用于数据框时，出现了错误.

However, when I try to apply it into data frame, I have error.

 df_newtime=datetime.datetime.strptime(old_df['oldDate'],'%b %d, %Y').strftime('%m/%d/%Y')

错误是TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

推荐答案

您可以通过两种方式进行操作:

You can do it in two ways:

方法1:

在这里，我们使用map

list(map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%b %d, %Y').strftime('%m/%d/%Y'), old_df['oldDate']))

方法2:

我们在这里通过一系列

pd.to_datetime(old_df['oldDate'], format='%b %d, %Y')

这篇关于strptime()参数1必须为str，而不是序列时间序列转换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！