如何在MongoDB聚合中汇总来自不同文档的数组？ [英] How to sum arrays from different documents in MongoDB Aggregation?

问题描述

我有一个文档集合，每个文档包含一系列不同长度的收入。

我想从与查询匹配的值中获取一个收入数组。

I have a collection of documents, each containing an array of revenues of different lengths.
I want to get a single array of revenue from the values that match the query.

示例数据

...
{"cohort": "2112", "revenue": [1, 1, 0, 0, 5], ...},
{"cohort": "2113", "revenue": [0, 0, 2, 0], ...},
{"cohort": "2114", "revenue": [0, 1, 3], ...}
...

同类群组2113和2114的预期结果

[0, 1, 5] or [0, 1, 5, 0]

这两个结果对我而言是相等的，因为我知道最短数组的长度。

有什么方法可以执行该操作

还是可以建议一个更好的解决方案？

The two results are equal for my purpose, since I know the length of the shortest array.
Is there any way to perform the operation with MongoDB Aggregate pipeline?
Or can you suggest a better solution?

是的，我使用PyMongo访问数据库。

And yes, I use PyMongo to access the database.

推荐答案

我刚刚发现了这个新的3.2功能： includeArrayIndex 。

I just discovered this new 3.2 feature: includeArrayIndex.

因此，您可以使用此选项放宽字段收入，然后使用您的 sum includeArrayIndex 字段作为id和d然后 sort 和 push 获得一个新数组。

So you can unwind the field revenue with this option and then sum using your includeArrayIndex field as id and then sort and push to get a new array.

参考： https://docs.mongodb.org/manual/reference/运算符/集合/展开/

这篇关于如何在MongoDB聚合中汇总来自不同文档的数组？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！