通过分配字符串向量使用列名创建空数据框？ [英] Create empty data frame with column names by assigning a string vector?

问题描述

1. 创建一个空数据框：

  y < ;-data.frame（）
  

2. 分配x ，一个字符串向量，以y作为其列名：

  x<-c（ 姓名，年龄，性别）
姓氏（y）<-x 
  

结果：

 `colnames< -`（`* tmp *`，value = c（ name ， age， gender））：
'names'属性[3]的长度必须与向量[0] 
   
 
 
实际上，x的长度是动态的，所以
  y <- .frame（名称=字符（），年龄=数字（），性别=逻辑（））
  
这不是命名列的有效方法。我该如何解决这个问题？ 
解决方案
 
  df<-data.frame（matrix（ncol = 3，nrow = 0））
x<-c（ name， age， gender）
 colnames（df） <-x 
  
 
 
 
 
 
 
要在单线
  setNames（data.frame（matrix（ncol = 3，nrow = 0）），c（ name ，年龄，性别））
 
＃[1]姓名年龄性别
＃< 0行> （或长度为0的row.names）
  
 Or 
  data.frame（matrix（ncol = 3，nrow = 0，dimnames = list（NULL，c（ name， age， gender）））） 
  
 

Create an empty data frame:


y <- data.frame()



Assign x, a string vector, to y as its column names:


    x <- c("name", "age", "gender")
    colnames(y) <- x
Result:
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("name", "age", "gender")) : 
  'names' attribute [3] must be the same length as the vector [0]
Actually, the x length is dynamic, so 
y <- data.frame(name=character(), age=numeric(), gender=logical())
is not an efficient way to name the column. How can I solve the problem? 
解决方案
How about, 
df <- data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = 0))
x <- c("name", "age", "gender")
colnames(df) <- x




To do all this operations in one-liner
setNames(data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = 0)), c("name", "age", "gender"))

#[1] name   age    gender
#<0 rows> (or 0-length row.names)
Or
data.frame(matrix(ncol=3,nrow=0, dimnames=list(NULL, c("name", "age", "gender"))))


                        
这篇关于通过分配字符串向量使用列名创建空数据框？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！