as.data.frame（x）和data.frame（x）之间的区别 [英] Difference between as.data.frame(x) and data.frame(x)

问题描述

as.data.frame（x）和data.frame（x）有什么区别

What is the difference between as.data.frame(x) and data.frame(x)

在以下示例中，结果与

x <- matrix(data=rep(1,9),nrow=3,ncol=3)
> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
[2,]    1    1    1
[3,]    1    1    1
> data.frame(x)
  X1 X2 X3
1  1  1  1
2  1  1  1
3  1  1  1
> as.data.frame(x)
  V1 V2 V3
1  1  1  1
2  1  1  1
3  1  1  1

推荐答案

如Jaap所述， data.frame（）调用 as.data.frame（），但这是有原因的：

As mentioned by Jaap, data.frame() calls as.data.frame() but there's a reason for it:

as.data.frame（）是一种强制其他对象归类为 data.frame 的方法。如果您正在编写自己的程序包，则将存储您的方法以在 as.data.frame.your_class（）<下转换 your_class 对象/ code>。这里只是几个例子。

as.data.frame() is a method to coerce other objects to class data.frame. If you're writing your own package, you would store your method to convert an object of your_class under as.data.frame.your_class(). Here are just a few examples.

methods(as.data.frame)
 [1] as.data.frame.AsIs            as.data.frame.Date           
 [3] as.data.frame.POSIXct         as.data.frame.POSIXlt        
 [5] as.data.frame.aovproj*        as.data.frame.array          
 [7] as.data.frame.character       as.data.frame.complex        
 [9] as.data.frame.data.frame      as.data.frame.default        
[11] as.data.frame.difftime        as.data.frame.factor         
[13] as.data.frame.ftable*         as.data.frame.integer        
[15] as.data.frame.list            as.data.frame.logLik*        
[17] as.data.frame.logical         as.data.frame.matrix         
[19] as.data.frame.model.matrix    as.data.frame.numeric        
[21] as.data.frame.numeric_version as.data.frame.ordered        
[23] as.data.frame.raw             as.data.frame.table          
[25] as.data.frame.ts              as.data.frame.vector         

   Non-visible functions are asterisked

这篇关于as.data.frame（x）和data.frame（x）之间的区别的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！