pandas：基于相同ID的数据来自另一个数据框的数据的fillna [英] pandas: fillna with data from another dataframe, based on the same ID

问题描述

df1 缺少值：

df1=

    ID age 
    1  12 
    2  na
    3  23
    4  na
    5  na
    6  na 

，我还有另一个 df ：

df2=

    ID age
    2   4
    4   5
    5   6 
    6   7

我要<$ c $的 fillna c> df1 ，使用 df2 ，基于相同的 ID ：

I want to fillna of df1, using df2, based on same ID:

df1 (after fillna)=

    ID age 
    1  12 
    2  4
    3  23
    4  5
    5  6
    6  7

推荐答案

您可以将 ID 设置为两个数据帧的索引，然后使用 fillna（）方法，该方法填充缺失值，同时匹配两个数据框的索引：

You can set ID as index for both dataframes, and then use the fillna() method, which fill missing values, while matching the index of the two dataframes:

df1.set_index("ID").age.fillna(df2.set_index("ID").age).reset_index()

#  ID   age
#0  1   12
#1  2   4
#2  3   23
#3  4   5
#4  5   6
#5  6   7

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另一个选择是 combine_first 从第一个数据框中获取值，如果不是 null ，则从第二个数据框中获取具有索引和匹配的列的值：

---

Another option is, combine_first, which takes values from the first dataframe, if not null, otherwise takes values from the second dataframe with index and columns matched:

df1.set_index("ID").combine_first(df2.set_index("ID")).reset_index()

#  ID   age
#0  1   12.0
#1  2   4.0
#2  3   23.0
#3  4   5.0
#4  5   6.0
#5  6   7.0

这篇关于pandas：基于相同ID的数据来自另一个数据框的数据的fillna的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！