有什么方法可以从DataFrame.from_dict中删除列号和行号？ [英] Is there any way to remove column and rows numbers from DataFrame.from_dict?

问题描述

因此，我的字典中的数据框存在问题-python实际上用数字命名我的行和列。
这是我的代码：

So, I have a problem with my dataframe from dictionary - python actually "names" my rows and columns with numbers. Here's my code:

a = dict()
dfList = [x for x in df['Marka'].tolist() if str(x) != 'nan']
dfSet = set(dfList)
dfList123 = list(dfSet)
for i in range(len(dfList123)):
    number = dfList.count(dfList123[i])
    a[dfList123[i]]=number
sorted_by_value = sorted(a.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)
dataframe=pd.DataFrame.from_dict(sorted_by_value)
print(dataframe)

我尝试过这样重命名列：
dataframe = pd.DataFrame.from_dict（sorted_by_value，orient ='index'，columns = [' A'，'B'，'C']），但这给了我一个错误：

I've tried to rename columns like this: dataframe=pd.DataFrame.from_dict(sorted_by_value, orient='index', columns=['A', 'B', 'C']), but it gives me a error:

AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

有什么办法可以解决？

Is there any way to fix it?

编辑：
这是数据框的第一部分：

Here's the first part of my data frame:

                     0     1
0                   VW  1383
1                 AUDI  1053
2                VOLVO   789
3                  BMW   749
4                 OPEL   621
5        MERCEDES BENZ   593
...

第1行和第1列正是我要删除/重命名的内容

The 1st rows and columns are exactly what I need to remove/rename

推荐答案

索引和列是数据框的属性

只要 len（df.index）> 0 和 len（df.columns）> 0 ，即您的数据框具有非零行和非零列，您无法摆脱 pd.DataFrame 对象中的标签。

index and columns are properties of your dataframe

As long as len(df.index) > 0 and len(df.columns) > 0, i.e. your dataframe has nonzero rows and nonzero columns, you cannot get rid of the labels from your pd.DataFrame object. Whether the dataframe is constructed from a dictionary, or otherwise, is irrelevant.

可以要做的就是将它们从表示形式中删除。

What you can do is remove them from a representation of your dataframe, with output either as a Python str object or a CSV file. Here's a minimal example:

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(df)
#    0  1  2
# 0  1  2  3
# 1  4  5  6

# output to string without index or headers
print(df.to_string(index=False, header=False))
# 1  2  3
# 4  5  6

# output to csv without index or headers
df.to_csv('file.csv', index=False, header=False)

这篇关于有什么方法可以从DataFrame.from_dict中删除列号和行号？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！