Python：可视化字典的最佳方法 [英] Python: Best way to visualize dict of dicts

问题描述

我想形象化以下命令

  players_info = {'阿富汗'：{'Asghar Stanikzai'：809.0 ，
穆罕默德·纳比：851.0，
穆罕默德·沙赫扎德：1713.0，
纳吉布拉·扎德兰：643.0，
萨穆拉·申瓦里：774.0}，
 '澳大利亚'：{'AJ Finch'：1082.0，
'CL White'：988.0，
'DA Warner'：1691.0，
'GJ Maxwell'：822.0，
' SR沃森（'Watson'）：1465.0}，
'英国'：{'AD Hales'：1340.0，
'EJG Morgan'：1577.0，
'JC Buttler'：985.0，
' KP Pietersen'：1176.0，
'LJ Wright'：759.0}} 
  

当前我是使用以下方法，但使用较大的字典，却使我不希望出现混乱情况。

 将熊猫作为pd $ b导入$ b导入matplotlib.pyplot as plt 
 
 pd.DataFrame（players_info）.plot.bar（）
 plt.show（）
   
 
 
请提出一种更好的可视化方法。谢谢
解决方案
我建议使用 
 
I want to visualize the following dict of dicts 
players_info = {'Afghanistan': {'Asghar Stanikzai': 809.0,
  'Mohammad Nabi': 851.0,
  'Mohammad Shahzad': 1713.0,
  'Najibullah Zadran': 643.0,
  'Samiullah Shenwari': 774.0},
 'Australia': {'AJ Finch': 1082.0,
  'CL White': 988.0,
  'DA Warner': 1691.0,
  'GJ Maxwell': 822.0,
  'SR Watson': 1465.0},
 'England': {'AD Hales': 1340.0,
  'EJG Morgan': 1577.0,
  'JC Buttler': 985.0,
  'KP Pietersen': 1176.0,
  'LJ Wright': 759.0}}
Currently I am using the following way but with large dict it is making a clutter which I don't want.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pd.DataFrame(players_info).plot.bar()
plt.show()
Please suggest a better way of visualizing it. Thanks
解决方案
I suggest using heatmap.
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(rc={"figure.figsize":(12,8)})

df = pd.DataFrame(players_info)
g = sns.heatmap(df, cmap="Blues", annot=True, fmt='g')
g.get_figure().savefig("heatmap.png")
Output:


                        
这篇关于Python：可视化字典的最佳方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！