将data.frame中的列转换为日期 [英] Convert column in data.frame to date

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本文介绍了将data.frame中的列转换为日期的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我的数据框

a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e")
b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001")
c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h")
d3 <- c(1:8)

df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F)

我的代码。

library(dplyr)
library(magrittr)

test <- df2 %>%
    group_by(a1) %>% 
    as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y")




as.Date.default(。,b2,format =%d。%m。%Y)错误:
不知道如何将'。'转换为日期类。

Error in as.Date.default(., b2, format = "%d.%m.%Y") : do not know how to convert '.' to class "Date"

好吧,我尝试了以下操作:

Well, I tried without the pipe:

df$b2 <- as.Date(df$b2, format = "%d.%m.%Y")




df $ b2中的错误: closure类型的对象不是子集能够

Error in df$b2 : object of type 'closure' is not subsettable

首先:为什么我得到两个不同的错误消息,因为我(据我所知)正在做同样的事情?

First: Why do I get two different error messages since I am (for my understanding) am doing the same?

第二,为什么我不能将列转换为日期?!

Second, why cant I convert my column to date?!

我应该补充一点,我知道使用 mutate 将列更改为 date 格式。但是我不知道为什么我的方法行不通。

I might should add that I am aware of using mutate to alter the column as date format. But I wonder why my approach is not working.

推荐答案

mutate

df2 %>%
   group_by(a1) %>%
   mutate(b2=as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y"))
#    a1         b2    c3    d3
#  (chr)     (date) (chr) (int)
#1     a 2015-01-01    1a     1
#2     a 2015-02-02    2b     2
#3     b 2012-02-14    3c     3
#4     b 2008-08-16    4d     4
#5     c 2003-06-17    5e     5
#6     d 2015-01-31    6f     6
#7     e 2022-01-07    7g     7
#8     e 2001-05-09    8h     8

如果只需要进行转换,我们就不会

If we need to do only the transformation, we don't need to group by 'a1'.

mutate(df2, b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y")

通过使用%<> ;%运算符来自 magrittr ,我们可以就地进行转换。

By using %<>% operator from magrittr, we can transform in place.

df2 %<>%
  mutate(b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y")

这篇关于将data.frame中的列转换为日期的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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