更改 pandas 中多个日期时间列的时区信息 [英] Change timezone info for multiple datetime columns in pandas

问题描述

是否有一种简单的方法可以将数据帧中的所有时间戳列转换为本地/任何时区？
不是通过逐行显示吗？

Is there a easy way of converting all timestamp columns in a dataframe to local/any timezone? Not by doing it coloumn by coloumn?

推荐答案

您可以有选择地将转换应用于所有datetime列。首先，使用 select_dtypes ，然后调用在 apply 内的 tz_convert ：

You can selectively apply the conversion to all datetime columns. First, select them with select_dtypes, then call tz_convert inside apply:

df2 = df.select_dtypes('datetimetz')
df[df2.columns] = df2.apply(lambda x: x.dt.tz_convert(None))

datetimetz选择具有时区信息的所有datetime列。

将 tz_convert（无）替换为 tz_convert（您的时区）以转换为其他时区

"datetimetz" selects all datetime columns with timezone information.
Replace tz_convert(None) with tz_convert(your_timezone) to convert to a different timezone.

对于没有任何时区信息的纯日期时间对象，请调用 tz_localize 首先使用您当前的时区，然后再调用 tz_convert 。

For plain datetime objects without any timezone info, call tz_localize first with your current timezone before calling tz_convert.

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