使用any（）vs |在dplyr :: mutate中 [英] Using any() vs | in dplyr::mutate

问题描述

当我比较 | vs any（） > dplyr :: mutate（）？

Why should I use | vs any() when I'm comparing columns in dplyr::mutate()?

为什么他们返回不同的答案？

And why do they return different answers?

例如：

library(tidyverse)
df  <- data_frame(x = rep(c(T,F,T), 4), y = rep(c(T,F,T, F), 3), allF  = F, allT = T)

 df %>%
     mutate( 
          withpipe = x | y # returns expected results by row
        , usingany = any(c(x,y)) # returns TRUE for every row
     )

这是怎么回事，为什么我要使用一种比较值的方法？

What's going on here and why should I use one way of comparing values over another?

推荐答案

两者的区别在于答案的计算方式：

The difference between the two is how the answer is calculated:

• 用于 | ，按行比较元素，并使用布尔逻辑返回正确的值。在上面的示例中，每个x和y对彼此进行比较，并为每对返回一个逻辑值，从而得出12个不同的答案，每个答案对应数据帧的每一行。


• 另一方面， any（）查看整个向量并返回单个值。在上面的示例中，使用任何列计算新的列的mutate行基本上是这样做的： any（c（df $ x，df $ y） ），它将返回 TRUE ，因为在任一<$中至少有一个 TRUE 值c $ c> df $ x 或 df $ y 。然后，将那个值分配给数据框的每一行。

• for |, elements are compared row-wise and boolean logic is used to return the proper value. In the example above each x and y pair are compared to each other and a logical value is returned for each pair, resulting in 12 different answers, one for each row of the data frame.
• any(), on the other hand, looks at the entire vector and returns a single value. In the above example, the mutate line that calculates the new usingany column is basically doing this: any(c(df$x, df$y)), which will return TRUE because there's at least one TRUE value in either df$x or df$y. That single value is then assigned to every row of the data frame.

您可以使用数据中的其他列来查看实际情况框架：

You can see this in action using the other columns in your data frame:

df %>% 
    mutate(
        usingany = any(c(x,y)) # returns all TRUE
      , allfany  = any(allF)   # returns all FALSE because every value in df$allF is FALSE
    )

要回答何时使用：在要逐行比较元素时使用 | 。当您想要有关整个数据帧的通用答案时，请使用 any（）。

To answer when you should use which: use | when you want to compare elements row-wise. Use any() when you want a universal answer about the entire data frame.

TLDR，当使用<$时c $ c> dplyr :: mutate（），通常需要使用 | 。

TLDR, when using dplyr::mutate(), you're usually going to want to use |.

这篇关于使用any（）vs |在dplyr :: mutate中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！