pandas :分类数据的多个直方图 [英] Pandas: multiple histograms of categorical data

问题描述

我有以下数据框:

    Type       Cat1       Cat2       Cat3
0   A      0.384000   0.393000   0.458000
1   B      0.603337   0.381470   0.299773
2   C      0.585797   0.452570   0.317607
3   D      0.324715   0.765212   0.717755

我想生成三个直方图，每个猫"一个.每个直方图都必须在底部直方图上以x标签的形式显示每个类型"(例如类别)的值.

I want to produce three histograms, one for each "Cat". Each histogram must show the values for each "Type" (e.g., the categories) as x labels on the bottom histogram.

我一直在尝试使用df.plot(kind='hist')来执行此操作，但无济于事:

I have been trying to do this using df.plot(kind='hist') but to no avail:

ax=df.plot(kind='hist',subplots=True,layout=(3,1),title='My title',color='orange',grid=True,legend=False)

但是我看到了:

1. x轴不显示四种类型，而只是一堆数字
2. y轴的范围是0到4，而它的范围必须是0到1(这些是频率)
3. 每个子图中仅显示一个条形图

我在做什么错了?

错误的绘画:

推荐答案

IIUC:
您不需要直方图，只需要条形图.

IIUC:
you don't want a histogram, you just want a bar plot.

df.set_index('Type').plot.bar(subplots=True, legend=False)

假设import matplotlib.pyplot as plt

axes = df.set_index('Type').plot.bar(subplots=True, legend=False)
plt.subplots_adjust(hspace=0.35)

这篇关于 pandas :分类数据的多个直方图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！