如何在没有单独指定列的情况下从任何列为NA的data.table中过滤出行 [英] How to filter rows out of data.table where any column is NA without specifying columns individually

问题描述

给出一个数据表

DT<-data.table(a=c(1,2,NA,4,5), b=c(2,3,4,NA,5),c=c(1,2,3,4,5),d=c(2,3,4,5,6))

我该怎么做

DT[!is.na(a) & !is.na(b) & !is.na(c) & !is.na(d)]

以常规形式，而无需知道任何列名或为每个单独的列键入！is.na().

in a general form without knowing any of the column names or typing out the !is.na() for each individual column.

我也可以做

DT [apply(DT，1，function(x)！any(is.na(x)))] 但我想知道是否还有更好的方法.

DT[apply(DT,1,function(x) !any(is.na(x)))] but I'm wondering if there's a better way still.

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来自@docendodiscimus的评论

From the comments of @docendodiscimus

data.table 有一个 na.omit 方法，该方法针对 data.table s

data.table has an na.omit method which is optimized for data.tables

这篇关于如何在没有单独指定列的情况下从任何列为NA的data.table中过滤出行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！